Запитання з тегом «evaluation»

6
Середній показник порівняно з середніми показниками макроконтролю у класичній класифікації
Я випробовую класифікаційну класифікацію з 3 класами. Розподіл класів перекошений з більшістю даних, що потрапляють в 1 з 3 класів. (етикетки класів складають 1,2,3, причому 67,28% даних потрапляють у класну мітку 1, 11,99% - дані у класі 2 та залишаються у класі 3) Я готую багатокласовий класифікатор на цьому наборі …

4
Яка різниця між завантажувальним завантаженням і перехресною валідацією?
Я застосовував перехресну валідацію K-кратної для надійної оцінки моїх моделей машинного навчання. Але мені відомо про існування методу завантаження і для цієї мети. Однак я не бачу основної різниці між ними в оцінці ефективності. Наскільки я бачу, завантажувальне завантаження також виробляє певну кількість випадкових навчальних + тестових підмножин (хоча і …


1
Скільки функцій для вибірки за допомогою випадкових лісів
Сторінка Вікіпедії, яка цитує "Елементи статистичного навчання", говорить: Як правило, для завдання класифікації з функцій, ⌊ √ppp функції використовуються в кожному розділі.⌊ стор-√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Я розумію, що це досить гарна освічена здогадка, і це, мабуть, було підтверджено емпіричними свідченнями, але чи є інші причини, чому можна вибрати квадратний корінь? Чи …

1
Як визначити спеціальний показник ефективності в Керасі?
Я спробував визначити власну метричну фукцію (F1-Score) у Керасі (тензорфлоу), відповідно до наступного: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 Поки що так добре, …

3
Нейрові мережі - кореляція втрат та точності
Мене трохи бентежить співіснування метрики втрат і точності в нейронних мережах. Обидва повинні надавати «точність» з порівняння yyy і у , чи не так? Тож чи не застосування двох зайвих у навчальних епохах? Більше того, чому вони не співвідносяться?y^y^\hat{y}

3
Кращі мови для наукових обчислень [закрито]
Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 5 років тому . Здається, що більшість мов мають деяку кількість бібліотек наукових обчислень. Python має Scipy Rust …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.