Запитання з тегом «gan»

Я створюю corr()df з оригінального df. corr()ДФ вийшов 70 X 70 і неможливо уявити собі Heatmap ... sns.heatmap(df). Якщо я спробую відобразити corr = df.corr()таблицю, таблиця не відповідає екрану, і я бачу всі кореляції. Це спосіб або надрукувати весь, dfнезалежно від його розміру, або контролювати розмір теплової карти?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Чи GAN - генеративні змагальні мережі - хороші лише для зображень, чи можуть бути використані і для тексту? Мовляв, тренуйте мережу генерувати змістовні тексти із резюме. UPD - цитати винахідника GAN Ian Goodfellow. GAN не застосовуються до NLP, оскільки GAN визначені лише для даних, що мають реальне значення. ( 2016 …

14 gan 

Я маю справу з проблемою, коли мені не вдалося знайти достатньо набору даних (зображень), щоб подати в мою глибоку нейронну мережу для тренувань. Мене настільки надихнув документ "Генеральний змагальний текст для синтезу зображень", опублікований Скоттом Рідом та ін. про генеративні змагальні мережі. Мені було цікаво знати, чи можу я використовувати …

14 deep-learning  gan 

Я зрозумів, як працює GAN, поки дві мережі (генеративні та дискримінаційні) конкурують між собою. Я створив DCGAN (GAN з згортаючим дискримінатором та деконволюційним генератором), який зараз успішно генерує рукописні цифри, подібні до даних у наборі даних MNIST. Я багато читав про програми GAN для отримання функцій із зображень. Як можна …

11 feature-extraction  unsupervised-learning  gan