Запитання з тегом «machine-learning»

Однією з методологій вибору підмножини доступних функцій для вашого класифікатора є класифікація їх за критерієм (наприклад, інформаційним посиленням), а потім обчислення точності за допомогою вашого класифікатора та підмножини ранжированих функцій. Наприклад, якщо ваші функції є A, B, C, D, E, і якщо вони класифіковані як наступні D,B,C,E,A, то ви обчислюєте …

10 machine-learning  feature-selection 

Яка проблема скакання виміру в машинному навчанні (виникає в конволюційних нейронних мережах і розпізнаванні зображень)? Я про це поглянув, але все, що я отримую, - це інформація про фізику деформації форми матеріалу. Мені буде корисніше, якщо хтось пояснить це на прикладі, пов'язаному з машинним навчанням. Хтось може мені допомогти у …

10 machine-learning  image-recognition 

Мені було призначено проаналізувати серверні журнали нашого додатку, що містять журнали виключень, журнали подій журналів баз даних і т. Д. Я новачок у машинному навчанні, ми використовуємо Spark з еластичним пошуком та Sparks MLlib (або PredictionIO). На прикладі потрібного Результатом було б можливість передбачити на основі зібраних журналів винятків, щоб …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

Я найкраще навчаюся через експерименти та приклад. Я дізнаюся про нейронні мережі і маю (те, що мені здається) - досить добре розуміє класифікацію та регресію, а також кероване та непідконтрольне навчання, але я натрапив на щось, про що я не можу зауважити; Якби я хотів навчити ШІ грати в складну …

10 machine-learning  neural-network 

У мене вже є реалізація для одного агента, який працює над проблемою динамічного ціноутворення з метою максимізації доходу. Однак проблема, з якою я працюю, полягає в декількох різних продуктах, які є заміною один одному, тому динамічне ціноутворення на них усіх з незалежними учнями здається некоректним, оскільки ціна одного впливає на …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

Я шукаю веб-сайт або книгу, де крок за кроком подано кілька практичних прикладів, де пояснюється, як вони обирають відповідні функції, процедуру вибору моделі тощо ...

10 machine-learning  feature-selection 

У мене є корпус тексту з відповідною тематикою. Наприклад, "A rapper Tupac was shot in LA"це було позначено як ["celebrity", "murder"]. Отже, в основному кожен вектор функцій може мати багато міток (не однакова кількість. Перший вектор функцій може мати 3 мітки, другий 1, третій 5). Якби мені кожен текст міг …

10 machine-learning  text-mining 

Я шукаю пакети (або в python, R, або в окремий пакет) для виконання онлайн-навчання для прогнозування запасів. Я знайшов і читав про Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), який здається досить перспективним, але мені цікаво, чи є там інші пакети. Заздалегідь спасибі.

10 machine-learning  online-learning 

Я розробляв шахову програму, яка використовує алгоритм обрізки альфа-бета та функцію оцінювання, яка оцінює позиції за допомогою наступних функцій, а саме: матеріал, безпека, мобільність, структура пішака та захоплені шматочки тощо ..... Моя функція оцінювання: походить від f(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p) = w_1 \cdot \text{material} + w_2 \cdot \text{kingsafety} + w_3 \cdot …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Caveat: Я повний новачок, коли йдеться про машинне навчання, але прагну вчитися. У мене великий набір даних, і я намагаюся знайти в ньому шаблон. Можливо / може не бути кореляції між даними, як з відомими змінними, так і зі змінними, які містяться в даних, але які я ще не зрозумів, …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для обміну стеками даних. Закрито 5 років тому . Я хочу стати науковцем даних . Я вивчав прикладну статистику (актуарна наука), тому маю чудовий статистичний досвід (регресія, стохастичний процес, часовий …

10 machine-learning  statistics  career 

Я хотів би використовувати неатомні дані, як особливість для прогнозування. Припустимо, у мене є таблиця з цими функціями: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, …

10 machine-learning 

Я працюю над системою виявлення шахрайств. У цій галузі регулярно з'являються нові шахрайства, так що нові моделі повинні додаватися до моделі на постійній основі. Цікаво, який найкращий спосіб впоратися з цим (з точки зору процесу розвитку)? Просто додавання нової функції у векторний функцію та перепідготовка класифікатора, здається, є наївним підходом, …

10 machine-learning  bigdata 

Зараз я працюю над логістичною регресійною моделлю для геноміки. Одне з полів введення, яке я хочу включити як коваріат, - це genes. Відомо близько 24 000 генів. Існує багато особливостей з цим рівнем мінливості в обчислювальній біології, і потрібні сотні тисяч зразків. Якщо я LabelEncoder()ці 24K гени а потім OneHotEncoder()їх …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

Я дізнався про конволюційні нейронні мережі. Переглядаючи Kerasприклади, я натрапив на три різні методи згортки. А саме, 1D, 2D та 3D. Які відмінності між цими трьома шарами? Які випадки їх використання? Чи є посилання чи посилання, які показують випадки їх використання?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn