Запитання з тегом «machine-learning»

Тексти машинного навчання, що описують алгоритми, такі як машини для підвищення градієнта або нейронні мережі, часто коментують, що ці моделі добре прогнозуються, але це відбувається ціною втрати пояснень або інтерпретаційності. І навпаки, окремі дерева рішень і класичні регресійні моделі позначаються як хороші в поясненні, але дають (відносно) погану точність прогнозування …

9 machine-learning  predictive-modeling 

Для нашого підсумкового курсового проекту з наукових даних ми запропонували наступне: Надайте набір даних обзорів Amazon , ми плануємо розробити алгоритм (орієнтований приблизно на персоналізований PageRank), який визначає стратегічну позицію для розміщення реклами на Amazon. Наприклад, на Amazon є мільйони продуктів. І набір даних дає вам уявлення про те, з …

9 machine-learning  data-mining  dataset  recommender-system 

Я намагаюся зрозуміти аналіз настроїв і як застосувати його за допомогою будь-якої мови (R, Python тощо). Я хотів би знати, чи є в Інтернеті гарне місце для підручника, який я можу прослідкувати. Я гуглив, але я був не дуже задоволений, оскільки вони були не навчальними посібниками, а більше теорією. Я …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Нещодавно Google оприлюднив цікавий глибокий сон. Окрім покоління мистецтва, як-от http://deepdreamgenerator.com/ , чи бачите ви будь-які потенційні застосунки глибокої мрії в комп'ютерному зорі чи машинному навчанні?

9 machine-learning  deep-learning 

Я вивчаю машинне навчання і відчуваю, що існує міцний взаємозв'язок між концепцією розмірності ВК та більш класичною (статистичною) концепцією ступенів свободи. Хтось може пояснити такий зв’язок?

9 machine-learning  self-study 

Проблема Я намагався використовувати Naive Bayes на міченому наборі даних про злочини, але отримав дійсно погані результати (7% точність). Naive Bayes працює набагато швидше, ніж інші алогоритми, якими я користувався, тому хотів спробувати з'ясувати, чому оцінка була такою низькою. Дослідження Після прочитання я виявив, що Naive Bayes слід використовувати з …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Я новачок у галузі машинного навчання, але зробив свою частку обробки сигналів. Будь ласка, повідомте мене, якщо це питання було неправильно позначено. У мене є двовимірні дані, які визначаються щонайменше трьома змінними, із дуже нелінійним способом, занадто складним для моделювання. Я мав різний рівень успіху в витягуванні двох основних компонентів …

9 machine-learning  scikit-learn 

Vowpal Wabbit (VW), мабуть, підтримує функцію тегування послідовності через SEARN . Проблема полягає в тому, що я не можу ніде знайти докладний список параметрів з поясненнями та з деякими прикладами. Найкраще, що я міг знайти, це запис у блозі Зінкова з дуже коротким прикладом. Головна сторінка Вікі майже НЕ згадує …

9 machine-learning  nlp 

У мене є велика кількість зразків, які представляють закодовані в Манчестері потоки бітів як звукові сигнали. Частота, з якою вони кодуються, є основною складовою частоти, коли вона велика, а на задньому плані є стійка кількість білого шуму. Я вручну розшифрував ці потоки, але мені було цікаво, чи можу я використати …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

Які вільно доступні набори даних я можу використовувати для тренування класифікатора тексту? Ми намагаємось посилити залучення наших користувачів, рекомендуючи для нього найпов'язаніший вміст, тому ми подумали, що якщо ми класифікуємо наш вміст на основі заздалегідь визначеного пакету слів, ми можемо рекомендувати йому залучати вміст, отримуючи його відгуки про випадкову кількість …

9 machine-learning  classification  dataset  clustering  text-mining 

Я новачок у цій спільноті, і, сподіваюся, моє запитання тут добре впишеться. Як частина мого курсу бакалаврської аналітики даних я вирішив зробити проект з розпізнавання людської діяльності за допомогою наборів даних смартфонів. Наскільки мене хвилює ця тема стосується машинного навчання та підтримки векторних машин. Я ще не добре знайомий з …

9 bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining 

Який найкращий спосіб класифікувати підходи, розроблені для вирішення проблеми класу дисбалансу? Ця стаття класифікує їх на: Попередня обробка: включає в себе передискретизацію, піддискретизацію та гібридні методи, Навчання, що залежить від затрат: включає прямі методи та мета-навчання, які останнє ділить на порог та вибірку, Ансамблеві прийоми: включає в себе рентабельні ансамблі …

8 machine-learning  classification  class-imbalance 

Чи можете ви пояснити, що таке кінцева точність? Чому кінцева точність є проблемою в машинному навчанні?

8 machine-learning  terminology  definitions  finite-precision 

У мене є дані про бічне положення кожного автомобіля за часом та номер смуги руху, як показано на цих 3-х графіках на зображенні та зразках даних нижче. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 …

8 machine-learning  r 

Як я можу збільшити кількість дерев в scikit дізнатися «S GradientBoostingRegressor, я отримую більше негативні прогнози, незважаючи на те, немає негативних значень в моєму навчанні або тестування набору. У мене є близько 10 функцій, більшість з яких є бінарними. Деякі з параметрів, які я налаштовував: кількість дерев / ітерацій; глибина …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle