Наука про дані neural-network

1

Чим звивистий шар відрізняється від звичайної згорткової мережі?

Зараз я працюю над відтворенням результатів цього документу . У статті вони описують спосіб використання CNN для вилучення функцій, і мають акустичну модель, яка є Dnn-hmm і перевірена за допомогою RBM. Підрозділ III розділу A визначає різні способи подання вхідних даних. Я вирішив вертикально скласти графіки спектра статичної, дельтової та …

9 neural-network convnet feature-extraction audio-recognition

3

Вибір методу регуляризації в нейронних мережах

Під час тренування нейронних мереж існує щонайменше 4 способи регуляризації мережі: L1 Регуляризація L2 Регуляризація Опускати Нормалізація партії плюс звичайно інші речі, такі як розподіл ваги та зменшення кількості з'єднань, що може не бути регуляризацією в найсуворішому сенсі. Але як би вибрати, який із цих методів регуляризації використовувати? Чи є …

9 neural-network regularization

2

Чи є дослідження, які досліджують випадання від інших регуляризацій?

Чи опубліковані будь-які статті, які показують відмінності методів регуляризації для нейронних мереж, бажано для різних доменів (або принаймні різних наборів даних)? Я запитую, тому що в даний час я відчуваю, що більшість людей, здається, використовують лише випадання для регуляризації в комп’ютерному зорі. Я хотів би перевірити, чи не було б …

9 neural-network computer-vision convnet regularization dropout

2

Будь-які відмінності в регуляризації в MLP між пакетними та індивідуальними оновленнями?

Щойно я дізнався про регуляризацію як про підхід до контролю над приміркою, і хотів би включити цю ідею в просту реалізацію зворотного розповсюдження та багатошарового персептрону (MLP), який я зібрав разом. В даний час, щоб уникнути переналагодження, я перехресно підтверджую і зберігаю мережу з найкращим результатом досі на наборі перевірки. …

9 neural-network

2

Чи слід використовувати sklearn або tensorflow для нейронних мереж?

Я щойно почав вивчати нейронні мережі для глибокого навчання з cs231. Я намагаюся реалізувати Нейронну мережу в Python. Я дивлюся на використання Tensorflow або scikit-learn. Які плюси і мінуси цих бібліотек для цього додатка?

7 neural-network deep-learning tensorflow

Запитання з тегом «neural-network»