2
Як здійснити передбачення послідовностей "один на багато" та "багато на багато" в Керасі?
Я намагаюся інтерпретувати різницю кодування Кераса для позначення послідовності від одного до багатьох (наприклад, класифікація одиночних зображень) та багатозначне (наприклад, класифікація послідовностей зображень). Я часто бачу два різні види кодів: Перший тип не застосовується так: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation("relu")) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) model.add(Reshape((56*14,))) model.add(Dropout(0.25)) …