Сучасні знання про емпірику теорії споживачів

Я хотів би прискорити швидкість поточного стану емпіричної роботи, зробленої для перевірки припущень та прогнозів споживчої теорії (подумайте глави 1, 2, 3 та 6 Mas-Colell та ін.).

Чи може хтось порекомендувати гарне опитування або надати короткий підсумок того, що ми знаємо на даний момент про те, скільки є емпіричної підтримки для наших основних засобів моделювання індивідуальної поведінки?

Основна література, що стосується такого типу питань (принаймні, де класифікуються результати), - це поведінкова економіка. Існує велика загальна доповідь, складена Фондом Рассела Сейджа під назвою "Список читання поведінкової економіки", що включає, серед іншого, розділ "Загальне вступ" з оглядовими документами деяких великих рушійників і шейкерів (Камер, Канеман, Лайбсон тощо).

Багато робіт, які ви знайдете в списку паперу Рассела Сейджа, будуть про альтернативні методи класичної споживчої теорії. Якщо ви хочете лише перевірити припущення / прогнози, я б рекомендував переглянути реферати праць Джона Ліста про тестування економічної теорії . Ліст є одним з найбільш плідних авторів-експерименталістів на цю тему, і він обмірковував більшість питань, над якими працюють і інші люди в цій галузі. Просто читання його тез на цій сторінці має дати вам досить гарне уявлення про стан літератури до 2011 року (веб-сайт не оновлюється). Його резюме оновлено, але не дає рефератів, не шукаючи статті окремо.

Ще одне цікаве питання може стосуватися міжтемпоральної еластичності заміщення та відмови від ризику. Існує маса експериментальних досліджень, які можна легко знайти на електронному підприємстві або на подібних веб-сайтах. Також деякі інші цікаві дослідження зосереджуються на невідповідності часу. Ви можете знайти деякі відомі статті Лайбсона та Хепберна.

Я зроблю навпаки і скажу вам щось, про що ми мало що знаємо: Еластичність заміни споживання та дозвілля. Хоча багато моделей макросів передбачають калібрування для цього, наскільки я знаю, немає належної економетричної вправи, заснованої на мікроданих, що досягають цього значення.