Як я можу імітувати словниковий запас AI для гри в слова?

У мене є невелика кількість змагальних ігор на слова, які продовжуються, і хоча перевага є (переважно асинхронною) грою проти інших противників людини, я хотів би надати гравцям можливість грати проти AI. У мене є словник, і я можу легко дати повний словниковий знання AI, поки він грає, але я турбуюсь про те, щоб мати AI регулярно грати слова, які вони не знайомі, буде неприємним досвідом для гравців: «Я б виграв цю гру якби він просто використовував слова, які я знаю! ' - навіть якщо загальний рівень кваліфікації AI знижений.

Я вважаю за краще створити слабший AI за допомогою комбінації (не) настроєних параметрів гри та слабшого словника - але я не впевнений, як обмежити цей словник "загальними" словами. Я переглянув декілька списків частоти слів (наприклад, список усіх слів, що з’являються у книгах Project Gutenberg, відсортований за кількістю випадків), але всі вони мають ряд помилкових негативів: слів, які всі знають, що просто не ' не відображатись з будь-якою реальною частотою (наприклад, CHEETAH відображається в текстах PG рідше, ніж VOCATIVE або SUTTEE). Я намагався використовувати результати пошуку, щоб отримати оцінки популярності слова, але вони також схильні до помилкових неправильних оцінок, і, звичайно, це '

Хто-небудь має пропозиції щодо інших хороших засобів визначення грубої частоти використання слів або інших способів обмеження AI в словосистему, які будуть почувати себе природними для гравців?

Я думаю, що вашим рішенням все-таки слід було б розібратися зі списком частоти слів. Проект "Гутенберг" може бути не для вас, оскільки він містить в основному більш старі тексти, термін дії яких закінчився, що дає дивні частоти для сучасних носіїв англійської мови. Я здогадуюсь, був час, коли "вокатив" насправді було більш вживаним словом, ніж "гепард" ...

Тому я думаю, що рішення - знайти правильний список частот. Трохи обшукувавши, я натрапив на 5000 найпоширеніших слів у всіх епізодах Сімпсонів, що може бути трохи більш сучасним. Можливо, ви хочете перекреслити цей список із реальним словником, хоча, наприклад, відсортувати такі слова, як "krabappel" :)

Сподіваюся, це допоможе, я з радістю почую, з яким рішенням ви йдете!

Натовп джерело його. Використовуйте всі ігри для кількох гравців, в які грають ваші гравці, щоб створити таблицю частоти слів. Я думаю, що будь-яка служба аналітики може допомогти зібрати та організувати ці дані. Ви навіть можете зважити записи, наскільки "хороший" гравець, використовуючи слово.

Почніть з базової лексики відповідно до рівня AI. Наприклад, дозвольте нижче ваш список рівнів AI.

• основна: лексика 1000 слів
• середній: 2000 слів словник
• важко: лексика 5000 слів

Ви можете вибрати ці слова з наступних веб-сайтів, які ви можете бачити під час пошуку Google .

• http://en.wikipedia.org/wiki/Most_common_words_in_English
• http://www.giwersworld.org/computers/linux/common-words.phtml
• http://en.wikipedia.org/wiki/Most_common_words_in_English
• http://www.paulnoll.com/Books/Clear-English/English-3000-common-words.html

Ці сайти дадуть ваші вихідні слова, але я думаю, що n-грам Google може бути кращим вибором. У будь-якому разі не переживайте над своїми початковими словами, механізм оновлення / додавання, пояснений нижче, у вашому словнику AI повинен випрямитись відповідно до ваших гравців.

оскільки ваші гравці навчаються, поки вони грають у цю гру, і ваш AI повинен навчитися. Дозвольте йому вивчити найбільш вживані слова їх опонентів.

Наприклад, 10 осіб, які грали проти вашого основного AI, вони використовували 100 невідомих слів, тобто слів, яких немає у вашому словнику AI. Виберіть найбільш використовувані слова та додайте їх до основного словника AI, а також до середнього та важкого словника. Ви також повинні оновити деякі слова, які не використовуються у вашому словнику, словами, якими користуються люди. Таким чином ваш початковий словник буде більш підходящим для знань ваших гравців. Ви можете почати з меншої кількості слів / купу різних слів, але ваш AI навчиться, коли вони гратимуть проти людей.

Ви також можете розглянути можливість початку роботи AI з базового рівня та оновлення його до інших рівнів лише тоді, коли він засвоїв достатньо слів.