Чи є якийсь зв’язок між теорією ігор та розвитком ігор?

Я Java-програміст, зацікавлений вивчати ігри на Java, нещодавно переглянув книгу «Операційні дослідження», написану Уейн Л.Вінстоном. Існує тема з теорії ігор.

Це справді математично. Я просто розробник додатків, але чи допоможе ця книга допомогти почати ігрову кар’єру?

Ігри в теорії ігор і розвитку гри, не кажучи про те ж роду ігор. Теорія ігор в основному використовується в економіці та політології. Схоже, що книга, яку ви читали, стосувалася стратегії бізнесу?

Я б сказав, що точніше сказати, що теорія ігор може бути застосована до інформатики та розробки логічних теорій, пов'язаних з алгоритмами високого рівня. Але вивчення теорії ігор не обов'язково допоможе вам стати кращим розробником ігор.

Більшість ігор в теорії ігор не могли б зробити дуже хорошими відеоіграми. Наприклад, одна гра йде приблизно так:

Є люди, що торгують за 100 доларів. Правила полягають у тому, що якщо ви виграєте, ви платите те, що ставите, і отримуєте 100 доларів. Якщо ви вдруге, ви також платите те, що ставите, але нічого не отримуєте. Досить нудна гра, і якщо ставки перевищують 100 доларів, обидва люди програють.

Те, що ви дізнаєтесь у теорії ігор, ймовірно, більше стосуватиметься роздумів про те, як гравець може підійти до вашої гри, а не допомагати розвитку. Оскільки я відчуваю, що інші посади вже встановили, що це насправді не буде корисно, хоча це дуже цікаво, якщо ти займаєшся такою справою, я розповім про математику, яка може бути корисною.

Лінійна алгебра є обов'язковою, головним чином тому, що вона використовується в багатьох інших галузях математики, включаючи теорію ігор. Це та сама математика, якою я найбільше натрапив на розробку ігор. Я думаю, якби хтось потрапив у розробку двигунів, така математика була б ще більш актуальною. Це також корисніше в 3D-іграх на відміну від 2D.

Комбінаторна математика може бути корисною. Особливо для ймовірності. Також теорія комбінаторних ігор стосується ігор, але виключно покрокових і, як правило, ігри прості.

Дискретна ймовірність також корисна. Я насправді не бачив занадто багато безперервних речей, але дискретні речі з’являються досить часто і можуть насправді скоротити час тестування. В основному, коли ви використовуєте випадкові числа, ви використовуєте ймовірність. Іноді це досить просто, але хто знає, іноді проблеми з ймовірністю виглядають набагато менше, ніж вони є насправді.

І я гадаю, якби ви розробляли двигун фізики, використовувався б Calculus, але я нічого не знаю про розробку двигуна.

Існує взаємозв'язок, оскільки теорія ігор також відома як "теорія інтерактивних рішень" (Вікіпедія), але це надзвичайно складна тема, і вам, мабуть, краще б почати більш традиційний шлях.

В основному, так, це було б корисно, але, мабуть, є "кращі" способи почати розробку ігор, як-от вивчення основ інформатики.