Інтерпретація параметрів легенди про щільність ядра ArcGIS


9

В ArcMap 9.3 я використовував щільність ядра для картографування різних інцидентів, але отриманий формуляр не відображає жодних одиниць вимірювання. Чи є хороше, не технічне джерело, яке пояснювало б у термінології термінологічну інтерпретацію вихідних значень з точки зору розміру вхідної комірки та радіусу пошуку?

Відповіді:


13

Це майже дублікат Як інтерпретувати результати GRASS v.kernel? , але вона дещо відрізняється тим, що вимагає тлумачення з точки зору радіусу пошуку. Поговоримо про це.

Щільність ядра - це згортання , як це пояснено у 1 , 2 та 3 . У нетехнічному відношенні це означає, що значення кожної комірки вхідної сітки поширюється по її околицях. "Ядро" - це функція, яка описує форму розтікання. Подумайте про ці значення як запис висоти піску, насипаного в ящик на основі комірки. Якби ви вийняли коробку, пісок провалився б. Ядро каже, яку форму воно набуло б; кількість піску визначає, наскільки висока ця форма. Незалежно повторіть цей процес для кожної комірки в сітці, дозволяючи купу піску накопичуватися вертикально (не вводячи жодного додаткового просідання з перекриття).

З цього опису ми можемо вивести відповіді на два поставлені тут питання:

  1. Залежно від програмного забезпечення, вихідні значення дають або загальну кількість піску в кожній комірці, або - більш часто - вони дають кількість на одиницю площі. (Це те, що означає "щільність".) Використання виводу на одиницю площі краще, оскільки воно помітно не змінюється, коли ви змінюєте величину вихідної комірки. Наприклад, якщо вдвічі зменшити розмір вихідної комірки, кожна комірка займає лише одну чверть свого колишнього сліду, тому зазвичай вона покрита лише приблизно однією чвертю піску. Якщо ви виражаєте вихід у вигляді піску на одиницю площі, це не змінюється: ви отримуєте одну чверть піску в одній чверті початкової площі, звідки коефіцієнт однаковий.

  2. "Радіус пошуку" (ідіосинкратичний термін, прийнятий деякими постачальниками ГІС; в літературі використовуються величини, відомі як ядро ​​"півширина" або "повна ширина в половині максимуму"), описує кількість розповсюдження. Незалежно від того, як це виражається, якщо ви хочете поширити вихідні значення комірок удвічі, ви перекриєте чотирив рази більше площі. Коли ви поширюєте значення однієї комірки, отримана ворс буде лише на одну чверть вище в кожній точці. Однак у більшості випадків щільність розсипання має більш складний взаємозв'язок із меншою щільністю розсипання, оскільки палі «піску» - хоча й окремо менші - отримують внески з віддалених клітин. В цілому ефекти врівноважуються. Що ви бачите, це те, що більший розкид створює вихідні сітки, які змінюються плавніше, тоді як менший розподіл створює вихідні сітки, які локально є більш змінними.

Ці цифри ілюструють вплив зміни радіусу (для ядра Гаусса) на розріджену вхідну сітку, що має значення 0 або 1.

Зображення та деякі його щільності ядра Гаусса

Зображення Темрява зображує значення сітки (чорний = 1, білий = 0). Усі зображення - 16 на 16.

Та сама фігура, яка зображена як 3D-графіки значень сітки

3D сюжети Висота зображує значення сітки. Усі сюжети є загальною шкалою для порівняння. Цей графічний метод показує оригінальні купи "піску" як шишки, а не як ящики.


1
Мої очі говорять мені, що загальний об'єм "піску" зменшується, коли ми рухаємося зліва направо на нижній панелі. Це частково артефакт того, як програмне забезпечення малює поверхні, але це також частково реально: значна частина піску розкидається за межами досліджуваної області на останніх двох зображеннях і зникла з виду. Цей "ефект краю" присутній у багатьох картах щільності ядра.
whuber

1
Трохи пізно, але посилання на згортання, яке ви зв'язали тут, було ідеальним, я сканував Інтернет, щоб зрозуміти щільність ядра, і з цим я його отримав. Ура!
Йохан Ш

2

Ось веб-відповідь.
Esri webhelp 9.3 Як працює
щільність ядра Розрахунки щільності (різниці)
Щільність ядра


Посилання чудові, але ми радимо вам - респонденту - надати резюме, щоб ваша відповідь була окремою.
whuber

1
Я розумію заохочення, але думав, що це питання для "доброго джерела". Дякую за чудову відповідь - ви чудове джерело.
Бред Несом

1
Ти маєш рацію, Бред, питання справді було так сформульовано (і тому я підтримав твою відповідь). Але я б все-таки закликав вас детально оформити свої рекомендації :-).
whuber
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.