Як порівняти повітряні та супутникові зображення для аналізу використання земель?


11

Мені цікаво порівняти динаміку покриття землекористування за чотири періоди: 1950-ті, 1980-ті, 1990-ті та поточний для певної території, що має максимальний розмір 5000 га.

Для перших трьох періодів доступні детальні аерофотознімки масштабу 1:20 000, а для поточної фотографії немає, і єдиний можливий варіант, який я можу використати, - це більш грубі зображення масштабу, такі як зображення LANDSAT, які можна завантажити безкоштовно. У мене немає коштів для придбання детальних зображень.

Моє запитання: як інформація, отримана на більш детальних фотографіях, може бути порівнянна з тією, яку можна отримати за допомогою зображень LANDSAT для такої невеликої площі?

Я дуже вдячний, якщо хтось може запропонувати можливі результати та наслідки цього аналізу чи будь-яку пропозицію щодо виходу?

Відповіді:


14

Landsat доступний ще до 80-х, він може перекривати дати вашого проекту, крім звичайно 1950-х. edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ дозволить вам легко переглядати архів, коли ви подасте заявку на ім’я користувача.

Зважаючи на це, ви могли потенційно отримати серію з трьох супутникових сцен, дві з яких пов'язані з повітряними знімками.

Для покриття землекористування вас можуть зацікавити ряд особливостей, але, ймовірно, NDVI - це гарне місце для початку. Після обробки в NDVI ви можете зробити кілька різних типів класифікації залежно від вашого наміру.

Майте на увазі, що обробка в NDVI повинна включати корекцію атмосфери, якщо ви хочете отримати якісні результати. А якщо повернутись так далеко в Landsat Archive, ви (наскільки я знаю) зіткнулися з питаннями калібрування. Хорошим ресурсом для цього є проект LEDAPS, який також має безкоштовний інструмент для обробки в Linux, який я не використовував. http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html

Більш детальну відповідь можна дати, якби ви були більш конкретними щодо питання, яке ви намагаєтесь дослідити.

Я також рекомендую GRASS як відповідну платформу для обробки зображень Landsat. Я успішно використовую версію розробки, WinGrass7 та модулі i.landsat.toar i.landsat.acca на етапах корекції атмосфери. Якщо ви працюєте в Linux, використовуйте поточний випуск та встановіть ці додатки як параметри. GRASS має багато інших функцій, що підходять для Landsat, включаючи створення майже справжніх кольорових зображень, які я не використовував. ГРАНА

Якщо ви маєте намір зробити багато картографії на виході з GRASS, подумайте про використання QGIS для цього, відобразити растри GRASS в QGIS легко.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.