Landsat доступний ще до 80-х, він може перекривати дати вашого проекту, крім звичайно 1950-х.
edcsns17.cr.usgs.gov/NewEarthExplorer/ дозволить вам легко переглядати архів, коли ви подасте заявку на ім’я користувача.
Зважаючи на це, ви могли потенційно отримати серію з трьох супутникових сцен, дві з яких пов'язані з повітряними знімками.
Для покриття землекористування вас можуть зацікавити ряд особливостей, але, ймовірно, NDVI - це гарне місце для початку. Після обробки в NDVI ви можете зробити кілька різних типів класифікації залежно від вашого наміру.
Майте на увазі, що обробка в NDVI повинна включати корекцію атмосфери, якщо ви хочете отримати якісні результати. А якщо повернутись так далеко в Landsat Archive, ви (наскільки я знаю) зіткнулися з питаннями калібрування. Хорошим ресурсом для цього є проект LEDAPS, який також має безкоштовний інструмент для обробки в Linux, який я не використовував.
http://ledaps.nascom.nasa.gov/docs/docs.html
Більш детальну відповідь можна дати, якби ви були більш конкретними щодо питання, яке ви намагаєтесь дослідити.
Я також рекомендую GRASS як відповідну платформу для обробки зображень Landsat. Я успішно використовую версію розробки, WinGrass7 та модулі i.landsat.toar i.landsat.acca на етапах корекції атмосфери. Якщо ви працюєте в Linux, використовуйте поточний випуск та встановіть ці додатки як параметри. GRASS має багато інших функцій, що підходять для Landsat, включаючи створення майже справжніх кольорових зображень, які я не використовував.
ГРАНА
Якщо ви маєте намір зробити багато картографії на виході з GRASS, подумайте про використання QGIS для цього, відобразити растри GRASS в QGIS легко.