Запитання з тегом «landsat»

Очевидно, що це потенційно дуже потужний інструмент, але мені цікаво, для чого практичні програми користуються ним? Справді, це дуже широке запитання ... Причина, яку я задаю, полягає в тому, що, хоча я особисто знаю про низку застосувань, я впевнений, що інші люди придумали багато інших застосувань роману, які можуть бути …

23 remote-sensing  landsat 

Минуло деякий час, коли я мав справу з оптичними зображеннями. Мені потрібно провести класифікацію покривів на середніх широтах, використовуючи кілька сцен LANDSAT. Я помітив, що деякі інструменти в Інтернеті все ще продають зображення, але я мав враження, що архів зараз пропонується безкоштовно. Який найкращий / найпростіший спосіб отримати тимчасові зображення …

16 remote-sensing  landsat 

В даний час я пишу завдання для мого класу дистанційного зондування, і хоча я думаю, що у мене є правильна відповідь, було цікаво, що думають люди, які роблять цей матеріал на життя. Питання полягає в тому, який саме супутник із Landsat TM (Тематичний Mapper) та SPOT 5 ви використаєте для …

15 remote-sensing  satellite  landsat 

Пояснення проблеми: 31 травня 2003 р. Сенсор Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM +) вийшов з ладу коректора сканування ліній (SLC). З того часу всі зображення Landsat ETM + мали клинові прогалини по обидва боки кожної сцени, внаслідок чого втрачається приблизно 22% даних. Ці зображення доступні для безкоштовного завантаження з …

14 qgis  remote-sensing  landsat 

Я хотів би класифікувати льодовикову зону за категоріями снігу (якщо є) та льоду, але що найважливіше: між старим льодом та свіжим льодом. Вони мають різні властивості, які можна розпізнати в польових умовах, але чи можна це зробити за допомогою супутникових даних? (бажано Landsat через 30/15 м просторової роздільної здатності)

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

Я намагаюся вивчити мотузки обробки зображень віддаленого зондування за допомогою прив'язки Python GDAL та numpy. В якості першої спроби я читаю файл геотифу Landsat8, виконую просту маніпуляцію і запитую результат у новий файл. Код нижче, здається, працює нормально, за винятком того, що вихідний растр скидається у вихідний файл, а не …

11 python  gdal  geotiff-tiff  landsat  numpy 

Мені хотілося б дізнатися, як робити непідвладну класифікацію сцени Landsat, використовуючи i.cluster> i.maxlikв GRASS, використовуючи загально заточені зображення з роздільною здатністю 15 м (приклад, наведений у Вікі, використовує звичайні 30-метрова роздільна здатність). Я спробував i.pansharpenспочатку створити заточені зображення, але i.pansharpenможна вивести лише 3 канали, які можна комбінувати за допомогою d.rgbабо …

11 grass  remote-sensing  landsat 

Мені цікаво порівняти динаміку покриття землекористування за чотири періоди: 1950-ті, 1980-ті, 1990-ті та поточний для певної території, що має максимальний розмір 5000 га. Для перших трьох періодів доступні детальні аерофотознімки масштабу 1:20 000, а для поточної фотографії немає, і єдиний можливий варіант, який я можу використати, - це більш грубі …

11 remote-sensing  landsat  aerial-photography  land-survey 

Для дослідження розширення дорожніх мереж у тропічному лісі я намагаюся витягнути дороги із зображень Landsat. У нас вже є гострі та безхмарні композити, на яких дороги добре видно оком, але витягнути їх у особливості лінії виявляється складно, тому мені було цікаво, чи хтось знає хороший алгоритм чи метод, який може …

11 raster  remote-sensing  landsat  road 

Діапазон Landsat ETM +-8 (Panchromatic) за просторовим дозволом, тобто розміром клітини 15 х 15 м, є ідентичним діапазону Panksromatic Landsat-8 OLI 'Panchromatic. Однак велика різниця у довжинах хвиль обох смуг; ETM + .52 - .90 і OLI 0.503 - 0.676 (мікрометри). Дивіться https://landsat.usgs.gov/what-are-band-designations-landsat-satellites Очевидно, що довжина хвилі розміщується для етапів …

10 raster  remote-sensing  landsat 

Я щойно відкрив дивовижну класифікацію Хансена про втрати та відновлення лісів , доступну на веб- сайті http://www.globalforestwatch.org/ , опубліковану в Science 2013, як: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R ., Ганчер, М., Турубанова, С. А., і Тюкавіна, А. (2013). Карти глобальних карт високої роздільної здатності зміни лісових покривів 21 …

10 raster  remote-sensing  classification  landsat  forest-ecology 

У мене є мозаїка зображень із 5 сцен Landsat TM5. Там, де сцени перекриваються, є темна смуга, лише з лівого і правого боку, але верх і низ - безшовні. Який найкращий спосіб виправити це в Erdas 2011?

10 erdas-imagine  landsat  filling 

Мені потрібно автоматично завантажити зображення Landsat, щоб зробити лісовий моніторинг. Я використовую пакунки landsat-utils. Однак, коли я встановив сценарій сцени з моєї області інтересів, код не працює так, як я очікував. Отже, ось один приклад sceneID (LC82150682015350LGN01), який я хотів би придбати, щоб перевірити свій сценарій. Я спробував поставити своє …

9 python  landsat  download  usgs 

Я підкреслив одне зображення Landsat на ERDAS, використовуючи ресурс злиття роздільної здатності, з перетворенням браузера та методами найближчого сусіда. Але мені сказали, що з точки зору класифікації землекористування було б помилкою це робити, оскільки загальна різкість створює помилкові пікселі, які додають помилок. Це правда?

9 landsat  erdas-imagine  land-classification 

Я хотів би імпортувати всі мозаїчні растри (кожна мозаїка складається з 7 шарів) із зазначеної папки в мій Р. Потім отримайте доступ до них як одиночні багатошарові растри. Так я і зробив: # read all mosaics named "mos....img" in R raster_data<-list.files(path=getwd(), pattern="mos.*.img$") # read files as rasters s <- stack(raster_data) …

9 raster  r  remote-sensing  landsat