Очевидно, що це потенційно дуже потужний інструмент, але мені цікаво, для чого практичні програми користуються ним?
Справді, це дуже широке запитання ... Причина, яку я задаю, полягає в тому, що, хоча я особисто знаю про низку застосувань, я впевнений, що інші люди придумали багато інших застосувань роману, які можуть бути цікавими, і подумайте.
Крім того, якщо ви самі використовуєте дані LANDSAT, який робочий процес ви проходите, щоб отримати те, що вам потрібно з даних?
Відповіді:
Ви можете посилатися на цей 47-сторінковий звіт USGS "Користувачі, використання та цінність Landsat та інших супутникових знімків з помірною роздільною здатністю в США - Виконавчий звіт"
На цій сторінці подано перелік науково-дослідних робіт, виконаних за допомогою даних Landsat.
Я використовую супутникові знімки Landsat 7 для оцінки випаровування трансмісії з очерету для встановлення водного балансу водно-болотних угідь. Шкода, що у Landsat 7 не вдалося сканувати коректор лінії, але все-таки це корисно. Ось посилання на короткий опис мого докторського дослідження про це.
http://www.facebook.com/pages/Wetland-Water-Balance/131266760220169
Ура.
Перед тим, як коректор ліній сканування вийшов з ладу на Landsat 7, ми використовували зображення Landsat для окреслення засніжених областей. Оскільки у нас порівняно нетривалий сніговий сезон та додаткова гамма тимчасової роздільної здатності Landsats у поєднанні з лотереєю гарної погоди взимку, ми використовували для отримання двох-трьох хороших зображень на рік.
З того часу ми використовували продукти, отримані від зображень Landsat, такі як класифікація рослинності та продукти прямого зображення для зображення базової карти середньої роздільної здатності.
Я використав деякі сцени Landsat7 ETM + SLC-off, зшив разом із останніми вершинами та заповнив пропущені пікселі, використовуючи своєчасні сусідні придбання, щоб оцінити точність обпалених карт областей, отриманих від продуктів відображення поверхні MODIS. Докладні відомості можна знайти в роботі Картування спалених областей за допомогою нецентрального PCA за допомогою даних Public Domain та вільного програмного забезпечення з відкритим кодом
Я використовую лагат для кількісної оцінки втрат землі для сільського господарства вздовж ділянки в 200 км від річки Інду в Пакистані. Я перекласифікую зображення за стільки років даних, які я міг би завантажити, використовуючи стандартні інструменти геообробки в Arcmap. Проблеми, які у мене виникають, - це неправильно класифікована земля та виявлення краю берега в плетінні річки.
Я використовував Landsat 7, щоб оцінити зміни земельного покриву, пов'язані з внутрішньо переміщеними людьми / біженцями в Африці. Я отримав LCC з аналізу часових рядів на основі даних багатопоточних MODIS.
Хоча коректор ліній сканування не вдався, зображення Landsat 7 можна використовувати для порівняння з тенденціями часового ряду MODIS (більша роздільна здатність).
Global Forest Watch використовує дані Landsat для відстеження змін лісу.
Я його більше не використовую, але колись я використовував тепловий діапазон зображень Landsat для вивчення ефекту Urban Heat Island та порівняння того, як змінюється температура поверхні від міських районів до рослинних районів.
Через безперервність програми Landsat я зміг виміряти зміни між 1990 та 2009 роками.