Запитання з тегом «digital-image-processing»

Як і чому пов’язане панхроматичне супутникове зображення з високим просторовим дозволом? Я погуглив і виявив, що це односмуговий образ, але тоді його називають панхроматичним (Усі кольори). Це означає, що він охоплює весь видимий регіон?

18 remote-sensing  imagery  image  digital-image-processing 

Я хочу об'єднати кілька зображень (> = 2) в одне "найкраще" зображення. Найкраще визначається при низькому хмарному покритті та високому покритті даних. Наводимо приклад використання безкоштовних супутникових даних Sentinel. Дивіться http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg та http: //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / tile / 12 / S / XB / 2017/6 / для джерела зображень нижче. …

16 remote-sensing  merge  imagery  digital-image-processing  sentinel-2 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб він зосередив увагу на одній проблемі лише редагуючи цю публікацію . Закрито 8 місяців тому . У мене є зображення розміром 1 Гб (.tif), шириною і висотою 94000х71680. Я хотів …

13 geotiff-tiff  tiles  digital-image-processing 

Я хотів би класифікувати льодовикову зону за категоріями снігу (якщо є) та льоду, але що найважливіше: між старим льодом та свіжим льодом. Вони мають різні властивості, які можна розпізнати в польових умовах, але чи можна це зробити за допомогою супутникових даних? (бажано Landsat через 30/15 м просторової роздільної здатності)

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

Мені потрібно знати, чи науково обгрунтовано плавлення / загострення виробів відбиття поверхні Landsat 8 за допомогою панорамної зони відповідної смуги? Деталі продукту відбиття Landsat можна знайти тут . Слід зазначити, що для отримання цього продукту потрібно замовити окремо відбиваючи поверхню окремо. Цей продукт містить лише 7 діапазонів (30 м), не …

11 remote-sensing  digital-image-processing  landsat-8  pansharpening 

R має здатність до сегментації зображень, хоча всі приклади, на які я потрапив, використовують одну смугу сегментації ( приклад ). Мені цікаво поєднати здатність R до випадкової класифікації лісових зображень із об'єктно-орієнтованим підходом до сегментації. Яку функціональність має R для багатоспектральної сегментації зображення, яка підходить для аналізу на основі природних …

11 r  remote-sensing  digital-image-processing  image-segmentation  random-forest 

Я намагаюся витягувати канави за допомогою LIDAR DTM за допомогою програмного забезпечення eCognition, але мені справді важко, оскільки папір, на якій я базував свій робочий процес під назвою "Добування мережі канав та гідрогеоморфологічна характеристика за допомогою LiDAR-похідних DTM у заболочених місцевостях" doesn ' не мати детальні набори правил, які були …

9 dem  remote-sensing  feature-extraction  digital-image-processing  ecognition