Переміщення осі x на вершину ділянки в matplotlib

Спираючись на це питання про теплові карти в matplotlib , я хотів перемістити заголовки осі x у верхню частину сюжету.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4,4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.set_label_position('top') # <-- This doesn't work!

ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)
plt.show()

Однак виклик набору matplotlib set_label_position (як зазначено вище) не здається бажаного ефекту. Ось мій результат:

Що я роблю неправильно?

Використовуйте

ax.xaxis.tick_top()

щоб розмістити галочки у верхній частині зображення. Команда

ax.set_xlabel('X LABEL')    
ax.xaxis.set_label_position('top') 

впливає на етикетку, а не на галочки.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Ви хочете, set_ticks_positionа не set_label_position:

ax.xaxis.set_ticks_position('top') # the rest is the same

Це дає мені:

tick_params дуже корисний для встановлення властивостей галочок . Мітки можна перемістити вгору за допомогою:

    ax.tick_params(labelbottom=False,labeltop=True)

Вам потрібно зробити кілька додаткових масажів, якщо ви хочете, щоб кліщі (а не мітки) відображалися вгорі і внизу (не тільки вгорі). Єдиний спосіб, як я міг це зробити, - це незначна зміна коду unutbu:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
data = np.random.rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)

# want a more natural, table-like display
ax.invert_yaxis()
ax.xaxis.tick_top()
ax.xaxis.set_ticks_position('both') # THIS IS THE ONLY CHANGE

ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)
plt.show()

Вихід: