Запитання з тегом «data-visualization»

Я намагаюся використовувати ноутбук IPython на MacOS X з Python 2.7.2 та IPython 1.1.0. Я не можу отримати графіку matplotlib, щоб вона відображалася в обриві. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline Я також спробував %pylab inlineі аргументи командного рядка ipython, --pylab=inlineале це не має …

831 python  matplotlib  jupyter-notebook  ipython  data-visualization 

Я створив масив таким чином: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Я хочу це зробити - відобразити одну червону крапку в центрі зображення 512x512. (По крайней мере, для початку ... Я думаю, що я можу розібратися з рештою звідти)

227 python  arrays  image  numpy  data-visualization 

У мене є набір даних з величезною кількістю функцій, тому аналізу кореляційної матриці стало дуже складно. Я хочу побудувати матрицю кореляції, яку ми отримуємо за допомогою dataframe.corr()функції з бібліотеки панд. Чи є якась вбудована функція, що надається бібліотекою панд для побудови цієї матриці?

212 python  pandas  matplotlib  data-visualization  information-visualization 

Хтось має розум щодо робочих процесів для аналізу даних, пов’язаних із написанням спеціального звіту? Випадок використання в основному такий: Клієнт здає звіт, в якому використовується аналіз даних, наприклад, оцінка кількості населення та пов'язані з ними карти для акваторії. Аналітик завантажує деякі дані, розміщує дані та зберігає результат (наприклад, додавання стовпця …

185 r  statistics  data-visualization 

Я новачок у Tensorflow і отримав би велику користь від деяких уявлень про те, що я роблю. Я розумію, що Tensorboard - це корисний інструмент візуалізації, але як запустити його на моїй віддаленій машині Ubuntu?

116 tensorflow  machine-learning  data-visualization  remote-access  tensorboard 

Спираючись на це питання про теплові карти в matplotlib , я хотів перемістити заголовки осі x у верхню частину сюжету. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax = plt.subplots() heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.cm.Blues) # put the major ticks …

111 python  matplotlib  plot  data-visualization 

Зачинено. Це питання не відповідає вказівкам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для переповнення стека. Закрито 6 років тому . Удосконаліть це питання Я бачив D3.jsі мені було цікаво, тому я купив цю книгу ! Я можу помилятися, …

104 javascript  d3.js  data-visualization 

Я хотів би зробити теплову карту так (показано на FlowingData ): Вихідні дані є тут , але випадкові дані та мітки були б чудовими у використанні, тобто import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4) Зробити теплову карту досить просто в matplotlib: from matplotlib import pyplot as …

100 python  matplotlib  data-visualization  heatmap 

Я намагаюся скласти гістограму за допомогою matplotlib.hist()функції, але не знаю, як це зробити. У мене є список probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024, 0.39408866995073893, 0.4143222506393862, 0.34, 0.391025641025641, 0.3130841121495327, 0.35398230088495575] і список імен (рядків). Як зробити імовірність моїм значенням y кожного з рядків і назвати як значення x?

100 python  matplotlib  visualization  data-visualization 

Я застряг у чомусь, що, здається, має бути відносно легким. Код, який я наводжу нижче, є зразком на основі більш масштабного проекту, над яким я працюю. Я не бачив підстав розміщувати всі деталі, тому, будь ласка, прийміть структури даних, які я надаю, як є. По суті, я створюю стовпчасту діаграму, …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 5 років тому . Удосконалюйте це питання Я щойно встановив графіт / statsd для виробничого використання. Я справді цим задоволений, але один …

91 data-visualization  metrics  graphite 

Чи є простий спосіб збільшити простір між заголовком сюжету та площею сюжету під ним (поле з даними). Подібним чином я волів би мати простір між заголовком осі та мітками осі. Іншими словами, чи є спосіб "трохи перенести заголовок вгору, заголовок осі y трохи вліво, а заголовок осі x трохи вниз"?

86 r  ggplot2  data-visualization 

У мене є csv із 7 мільйонів записів біорізноманіття, де рівні таксономії є стовпцями. Наприклад: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens 2,Animalia,Chordata,Mammalia,Carnivora,Canidae,Canis,Canis 3,Plantae,nan,Magnoliopsida,Brassicales,Brassicaceae,Arabidopsis,Arabidopsis thaliana 4,Plantae,nan,Magnoliopsida,Fabales,Fabaceae,Phaseoulus,Phaseolus vulgaris Я хочу створити візуалізацію в D3, але формат даних повинен бути мережею, де кожне інше значення стовпця є дочірньою частиною попереднього стовпця для певного значення. Мені потрібно …

27 javascript  python  d3.js  data-visualization  hierarchical-data 

Баунті закінчується в протягом 2 днів . Відповіді на це питання мають право на репутацію +200 репутації. max шукає відповідь від авторитетного джерела . Я хотів би відібрати очки з звичайного розподілу, а потім створити точку по одному, використовуючи gganimateпакет, поки в остаточному кадрі не з’явиться повний dotplot. Рішення, яке …

10 r  ggplot2  data-visualization  gganimate