Як я можу запустити Tensorboard на віддаленому сервері?

Я новачок у Tensorflow і отримав би велику користь від деяких уявлень про те, що я роблю. Я розумію, що Tensorboard - це корисний інструмент візуалізації, але як запустити його на моїй віддаленій машині Ubuntu?

Ось що я роблю, щоб уникнути проблем змушення віддаленого сервера прийняти ваш локальний зовнішній IP:

• коли я впадаю в машину, я використовую опцію -Lдля перенесення порту 6006віддаленого сервера в порт 16006моєї машини (наприклад): ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 olivier@my_server_ip

Це означає, що все, що знаходиться на порту 6006сервера (в 127.0.0.1:6006), буде перенаправлено на мою машину на порт 16006.

• Потім можна запустити тензорну плату на віддаленій машині, використовуючи стандарт tensorboard --logdir logіз 6006портом за замовчуванням
• На локальній машині перейдіть на сторінку http://127.0.0.1:16006 і насолоджуйтесь віддаленою TensorBoard.

Ви можете переслати порт з іншою sshкомандою, яка не повинна прив'язуватися до того, як ви підключаєтесь до сервера (як альтернатива іншій відповіді). Таким чином, упорядкування наведених нижче кроків є довільним.

1. з локальної машини, запустіть

   ssh -N -f -L localhost:16006:localhost:6006 <user@remote>

2. на віддаленій машині запустіть:

   tensorboard --logdir <path> --port 6006

3. Потім перейдіть до (у цьому прикладі) http: // localhost: 16006 на вашій локальній машині.

(пояснення команди ssh:

-N : немає віддалених команд

-f : покласти ssh на задній план

-L <machine1>:<portA>:<machine2>:<portB> :

переслати <machine2>:<portB>(віддалений обсяг) на <machine1>:<portA>(локальний обсяг)

Вам не потрібно робити нічого фантазійного. Просто запустіть:

tensorboard --host 0.0.0.0 <other args here>

і з'єднатись із URL-адресою та портом свого сервера. --host 0.0.0.0Каже tensorflow слухати від з'єднань на всіх IPv4 - адрес на локальному комп'ютері.

Інший варіант, якщо ви не можете змусити його працювати з якихось причин, це просто встановити каталог logdir у вашу файлову систему за допомогою sshfs:

sshfs user@host:/home/user/project/summary_logs ~/summary_logs

а потім запустити Tensorboard локально.

1. Знайдіть свій локальний зовнішній IP-адрес за допомогою googling "whats my ip"або введення цієї команди:wget http://ipinfo.io/ip -qO -
2. Визначте свій віддалений зовнішній IP. Це, мабуть, те, що з’являється після вашого імені користувача, коли ssh-ing виходить на віддалений сервер. Ви також можете wget http://ipinfo.io/ip -qO -знову звідти.
3. Забезпечте трафік віддаленого сервера, щоб просто прийняти вашу локальну зовнішню IP-адресу
4. Виконати тензорну дошку. Зверніть увагу на порт, яким він за замовчуванням:6006
5. Введіть у браузері свою віддалену зовнішню IP-адресу, а потім порт:123.123.12.32:6006

Якщо ваш віддалений сервер відкритий для руху з вашої локальної IP-адреси, ви зможете побачити ваш віддалений Tensorboard.

Попередження : якщо весь інтернет-трафік може отримати доступ до вашої системи (якщо ви не вказали єдиної IP-адреси, яка може отримати доступ до неї), будь-хто може мати можливість переглядати ваші результати TensorBoard і тікати, створюючи SkyNet самостійно.

Це не правильна відповідь, а усунення несправностей, сподіваємось, допомагає іншим менш досвідченим мережам, як я.

У моєму випадку (firefox + ubuntu16) браузер підключався, але показував порожню сторінку (з логотипом тензорної дошки на вкладці), і активність журналу взагалі не відображалася. Я до сих пір не знаю, що може бути причиною цього (я не дуже заглядав, але якщо хтось знає, будь ласка, повідомте!), Але я вирішив це, перейшовши на браузер за замовчуванням ubuntu. Ось точні кроки, майже такі ж, як у відповіді @Olivier Moindrot:

1. На сервері запустіть тензорну плату: tensorboard --logdir=. --host=localhost --port=6006
2. На клієнті відкрийте тунель ssh ssh -p 23 <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:16006:localhost:6006
3. Відкрийте ubuntu Browserі відвідайте localhost:16006. Сторінка тензорної дошки повинна завантажуватися без особливих затримок.

Щоб переконатися, що тунель SSH ефективно працює, може допомогти простий ехо-сервер на зразок цього сценарію python :

1. Помістіть скрипт у <ECHO>.pyфайл на сервері та запустіть його python <ECHO>.py. Тепер сервер матиме сценарій ехо-прослуховування на 0.0.0.0what555 .
2. На клієнті відкрийте тунель ssh ssh -p <SSH_PORT> <USER>@<SERVER> -N -f -L localhost:12345:localhost:5555
3. На клієнті, в тому ж терміналі, який використовується для відкриття тунелю (крок 2.), видача telnet localhost 12345підключиться до сценарію ехо, що працює на сервері. Введення helloта натискання клавіші Enter має надрукувати helloназад. Якщо це так, ваш тунель SSH працює. Це був мій випадок і привів мене до висновку, що проблема стосувалася браузера. Спроба підключитися з іншого терміналу призвела до замерзання терміналу.

Як я вже сказав, сподіваюся, що це допоможе!
Ура,
Андрес

Ви можете безпосередньо запустити наступну команду на терміналі віддаленого сервера для запуску тензорної плати:

tensorboard --logdir {tf_log directory path} --host "0.0.0.0" --port 6006

Або ви також можете запустити тензор у вашому ноутбуці ipython:

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir {tf_log directory path} --host "0.0.0.0" --port 6006

Ви повинні створити ssh-з'єднання за допомогою переадресації портів:

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 user@host

Потім ви запускаєте tensorboardкоманду:

tensorboard --logdir=/path/to/logs

Тоді ви можете легко отримати доступ до tensorboardсвого браузера в розділі:

localhost:16006/

--bind_all варіант корисний.

$ tensorboard --logdir runs --bind_all

Порт автоматично вибирається з 6006. Поступово (6006, 6007, 6008 ...)

Для всіх, хто повинен використовувати клавіші ssh (для корпоративного сервера).

Просто додайте -i /.ssh/id_rsaв кінці.

$ ssh -N -f -L localhost:8211:localhost:6007 myname@servername -i /.ssh/id_rsa

Під час роботи тензорної плати дайте ще один варіант --host = ip вашої системи, і тоді ви можете отримати доступ до неї з іншої системи, використовуючи http: // ip вашої хост-системи : 6006

Інший підхід полягає у використанні зворотного проксі-сервера , який дозволяє переглядати Tensorboard з будь-якого пристрою, підключеного до Інтернету, без SSHing . Такий підхід може, наприклад, значно полегшити / простежити перегляд Tensorboard на мобільних пристроях.

Кроки:

1) Завантажте зворотний проксі Ngrok на віддалений комп'ютер, на якому розміщено Tensorboard. Інструкції див. На веб-сторінці https://ngrok.com/download (~ 5 хвилин).

2) Запустити ngrok http 6006(припустимо, що ви розміщуєте Tensorboard на порту 6006)

3) Збережіть URL-адресу, яку виводить ngrok:

4) Введіть це в будь-який браузер, щоб переглянути TensorBoard:

Особлива подяка Сему Кіркілес