Як зробити сюжет маплотлібу для ноутбука IPython

Я намагаюся використовувати ноутбук IPython на MacOS X з Python 2.7.2 та IPython 1.1.0.

Я не можу отримати графіку matplotlib, щоб вона відображалася в обриві.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Я також спробував %pylab inlineі аргументи командного рядка ipython, --pylab=inlineале це не має ніякого значення.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Замість вбудованої графіки я отримую таке:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

І matplotlib.get_backend()показує, що у мене є 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'бекенд.

Я використовував %matplotlib inlineу першій комірці зошита, і вона працює. Я думаю, вам слід спробувати:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Ви також завжди можете запустити всі ваші ядра IPython в режимі вбудованого режиму за замовчуванням, встановивши наступні параметри конфігурації у своїх конфігураційних файлах:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Якщо ваша версія matplotlib вище 1,4, це також можливо використовувати

IPython 3.x і вище

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

старіші версії

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Обидва активуватимуть бекенд nbagg , що забезпечує інтерактивність.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Чарівна лінія: D

Див.: Складання графіку з Матплотлібом .

Використовуйте %pylab inlineмагічну команду.

Щоб зробити matplotlib inline за замовчуванням у Jupyter (IPython 3):

1. Редагувати файл ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Додати рядок c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Зауважте, що додавання цього рядка до ipython_notebook_config.pyне буде працювати. Інакше він добре працює з Jupyter та IPython 3.1.0

Я маю згоду з foobarbecue (у мене не вистачає записів, щоб можна було просто вставити коментар під його дописом):

Зараз рекомендується, щоб ноутбук python не починався з аргументу --pylab, і згідно з Фернандо Перес (творець ipythonnb) %matplotlib inlineповинен бути початковою командою для ноутбука.

Дивіться тут: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Я знайшов рішення, яке цілком задовільне. Я встановив Anaconda Python, і це зараз працює для мене.

Я зробив встановлення анаконди, але matplotlib не планує

Починається планування, коли я це робив

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Ви можете змоделювати цю проблему за допомогою синтаксичної помилки, однак %matplotlib inlineце не вирішить проблему.

Спочатку приклад правильного способу створення сюжету. Все працює, як очікувалося, з імпортом та магією, яку постачає eNord9 .

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Однак, відходячи ()від кінця типу сюжету, ви отримуєте дещо неоднозначну помилку.

Помилковий код:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Приклад помилки:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Крім цього одного рядкового повідомлення, немає жодного сліду стека чи інших очевидних причин вважати, що ви зробили синтаксичну помилку. Сюжет не друкується.

У мене була така ж проблема, коли я запускав команди для побудови графіків в окремих клітинках Юпітера:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Проблему було вирішено об'єднанням графічних команд в одну клітинку:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)