Запитання з тегом «cpython»

def main(): for i in xrange(10**8): pass main() Цей фрагмент коду в Python працює (Примітка. Позначення часу виконується за допомогою функції часу в BASH в Linux.) real 0m1.841s user 0m1.828s sys 0m0.012s Однак якщо цикл for не розміщений у функції, for i in xrange(10**8): pass тоді він працює набагато довше: …

833 python  performance  profiling  benchmarking  cpython 

Я багато чув про проект PyPy . Вони стверджують, що це в 6,3 рази швидше, ніж інтерпретатор CPython на їхньому сайті . Щоразу, коли ми говоримо про динамічні мови, як-от Python, швидкість - це одна з головних проблем. Щоб вирішити це, вони кажуть, що PyPy у 6,3 рази швидший. Друге …

685 python  performance  jit  pypy  cpython 

У чому вся ця суєта щодо Python та CPython (Jython, IronPython) , я не розумію: python.org згадує, що CPython є: "Традиційна" реалізація Python (прозвана CPython) ще одне питання переповнення стека згадує: CPython - інтерпретатор байт-коду за замовчуванням Python, який написаний на C. Чесно кажучи, я не розумію, що обидва ці …

447 python  cpython 

Порівнюючи поплавці з цілими числами, для деяких пар значень потрібно набагато більше часу, ніж інші значення аналогічної величини. Наприклад: >>> import timeit >>> timeit.timeit("562949953420000.7 < 562949953421000") # run 1 million times 0.5387085462592742 Але якщо флоат або ціле число на певну суму зменшиться або збільшиться, порівняння запускається набагато швидше: >>> timeit.timeit("562949953420000.7 …

284 python  performance  floating-point  cpython  python-internals 

Я бачив, як люди кажуть, що setоб’єкти в python мають перевірку членства O (1). Як вони реалізуються всередині, щоб дозволити це? Яку структуру даних він використовує? Які ще наслідки має ця реалізація? Кожна відповідь тут була справді освічуючою, але я можу прийняти лише одну, тому я піду з найближчою відповіддю …

151 python  data-structures  set  cpython 

Мабуть list(a), не перенастроює, [x for x in a]перераховує в деяких моментах і весь час[*a] розміщує ? Ось розміри n від 0 до 12 та отримані розміри в байтах для трьох методів: 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 88 96 3 80 88 104 4 88 …

136 python  python-3.x  list  cpython  python-internals 

Я розігрувався з timeit і зауважив, що робити просте розуміння списку невеликою струною потрібно довше, ніж виконувати ту саму операцію зі списком невеликих одиночних рядків символів. Будь-яке пояснення? Це майже в 1,35 рази більше часу. >>> from timeit import timeit >>> timeit("[x for x in 'abc']") 2.0691067844831528 >>> timeit("[x for …

132 python  performance  cpython  timeit  python-internals 

Враховуючи відповідь Нуля Пірея на інше питання , ми маємо це x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) Друкує Trueблизько 85% часу з увімкненою рандомізацією хешу . Чому 85%?

97 python  hash  set  cpython  python-internals 

Я хочу отримати доступ до деяких збірок .NET, написаних на C #, з коду Python. Невелике дослідження показало, що у мене є два варіанти: IronPython із вбудованою функцією / підтримкою інтерфейсу .NET Python із пакетом .NET Python Які компроміси між обома рішеннями?

88 python  .net  ironpython  cpython  python.net 

Тож я грав з listпредметами і виявив трохи дивної речі, яка, якщо listстворена з list()нею, використовує більше пам'яті, ніж розуміння списку? Я використовую Python 3.5.2 In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i in range(100)] In [5]: …

79 python  list  list-comprehension  cpython  python-internals 

Я зіткнувся з цією дивною поведінкою і не зміг пояснити. Ось еталони: py -3 -m timeit "tuple(range(2000)) == tuple(range(2000))" 10000 loops, best of 3: 97.7 usec per loop py -3 -m timeit "a = tuple(range(2000)); b = tuple(range(2000)); a==b" 10000 loops, best of 3: 70.7 usec per loop Як так, …

76 python  python-3.x  cpython  python-internals 

Нещодавно я здивовано виявив, що, хоча дикти гарантують збереження порядку вставки в Python 3.7+, набори не такі: >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = 4 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} >>> s …

12 python  set  cpython 

У Python (2 і 3). Щоразу, коли ми використовуємо розріз списку, він повертає новий об'єкт, наприклад: l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) Вихідні дані >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 Якщо те саме повторюється з кортежем, повертається той самий об'єкт, наприклад: t1 = (1,2,3,4) t2 = t1[:] print(id(t1)) print(id(t2)) Вихідні …

12 python  list  tuples  slice  cpython 

Просте запитання: class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 # does not print "__set__", evidently does not trigger descriptor B.v # does not print anything, we overwrote …

10 python  cpython  python-descriptors