Запитання з тегом «data-science»

Якщо я хочу використовувати функцію BatchNormalization в Keras, то чи потрібно мені викликати її один раз лише на початку? Я читав цю документацію на неї: http://keras.io/layers/normalization/ Я не бачу, куди мені це потрібно дзвонити. Нижче наведено мій код, який намагається використовувати його: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None) model.add(Dense(64, …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

Я встановив Anaconda3 4.4.0 (32 біт) на своїй машині Windows 7 Professional і імпортував NumPy та Pandas на ноутбук Jupyter, тому я припускаю, що Python був встановлений правильно. Але коли я набираю conda listі conda --versionв командному рядку, він говоритьconda is not recognized as internal or external command. Я встановив …

117 python  anaconda  conda  data-science 

Я стикаюся з проблемою виділення величезних масивів у numpy на Ubuntu 18, але не стикаюся з такою ж проблемою на MacOS. Я намагаюся виділити пам'ять для масиву Numpy з формою (156816, 36, 53806) з np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') і поки я отримую повідомлення про помилку в ОС Ubuntu >>> import …

105 python  numpy  data-science 

Як завантажити модель із файлу HDF5 у Keras? Що я спробував: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=20, …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

Я абсолютно новачок у машинному навчанні, і я працюю з технікою навчання без нагляду. Зображення показує мої зразки даних (після очищення) Знімок екрана: Зразки даних У мене є два Pipline, побудовані для очищення даних: num_attribs = list(housing_num) cat_attribs = ["ocean_proximity"] print(type(num_attribs)) num_pipeline = Pipeline([ ('selector', DataFrameSelector(num_attribs)), ('imputer', Imputer(strategy="median")), ('attribs_adder', CombinedAttributesAdder()), …

77 python  scikit-learn  data-science