Запитання з тегом «dataframe»

У мене є такий фрейм даних: data.frame(a = c(1,2,3),b = c(1,2,3)) a b 1 1 1 2 2 2 3 3 3 Я хочу повторити рядки n разів. Наприклад, тут рядки повторюються 3 рази: a b 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 1 1 5 2 …

77 r  dataframe 

Чи є спосіб застосувати сукупну функцію до всіх (або списку) стовпців фрейму даних, коли виконується groupBy? Іншими словами, чи є спосіб уникнути цього для кожного стовпця: df.groupBy("col1") .agg(sum("col2").alias("col2"), sum("col3").alias("col3"), ...)

77 apache-spark  dataframe  apache-spark-sql  aggregate-functions 

У R ви можете поєднати два кадри даних, приклеївши стовпці одного до нижньої частини стовпців іншого, використовуючи rbind. Як ви робите в пандах те саме? Це здається химерно важким. Використання додатка призводить до жахливого безладу, включаючи NaN та інші речі з причин, які я не розумію. Я просто намагаюся "зв'язати" …

76 python  r  dataframe  pandas 

Кадр даних містить n стовпців, і я хотів би отримати n графіків, по одному графіку для кожного стовпця. Я новачок і не вільно володію R, у будь-якому випадку я знайшов два рішення. Перший працює, але він не друкує назви стовпця (а вони мені потрібні!): data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",") for ( c …

76 r  plot  dataframe 

У мене є два списки first = list(a = 1, b = 2, c = 3) second = list(a = 2, b = 3, c = 4) Я хочу об’єднати ці два списки, щоб вийшов кінцевий продукт $a [1] 1 2 $b [1] 2 3 $c [1] 3 4 Чи …

75 r  list  dataframe 

Я хочу використовувати функцію apply у фреймі даних, але застосувати функцію лише до останніх 5 стовпців. B<- by(wifi,(wifi$Room),FUN=function(y){apply(y, 2, A)}) Це стосується A для всіх стовпців y B<- by(wifi,(wifi$Room),FUN=function(y){apply(y[4:9], 2, A)}) Це стосується A лише для стовпців 4-9 y, але загальна віддача B позбавляє перших 3 стовпців ... Я все …

75 r  dataframe  apply 

У мене є фрейм даних та словник. Мені потрібно додати новий кадр до фрейму даних і обчислити його значення на основі словника. Машинне навчання, додавання нової функції на основі таблиці: score = {(1, 45, 1, 1) : 4, (0, 1, 2, 1) : 5} df = pd.DataFrame(data = { 'gender' …

23 python  pandas  dataframe  dictionary 

У мене є кадр даних, який записує відповіді виборців мов програмування 19717 року через запитання з численним вибором. Перша колонка - це, звичайно, стать респондента, а решта - вибір. Отже, якщо я виберу Python, то моя відповідь буде записана в колонку Python, а не bash, і навпаки. ID Gender Python …

19 python  pandas  dataframe 

Якщо у вас є такий DataFrame Pandas: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Але маючи приблизно 100 …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

Ось мій перший геодедрам: !pip install geopandas import pandas as pd import geopandas city1 = [{'City':"Buenos Aires","Country":"Argentina","Latitude":-34.58,"Longitude":-58.66}, {'City':"Brasilia","Country":"Brazil","Latitude":-15.78 ,"Longitude":-70.66}, {'City':"Santiago","Country":"Chile ","Latitude":-33.45 ,"Longitude":-70.66 }] city2 = [{'City':"Bogota","Country":"Colombia ","Latitude":4.60 ,"Longitude":-74.08}, {'City':"Caracas","Country":"Venezuela","Latitude":10.48 ,"Longitude":-66.86}] city1df = pd.DataFrame(city1) city2df = pd.DataFrame(city2) gcity1df = geopandas.GeoDataFrame( city1df, geometry=geopandas.points_from_xy(city1df.Longitude, city1df.Latitude)) gcity2df = geopandas.GeoDataFrame( city2df, geometry=geopandas.points_from_xy(city2df.Longitude, city2df.Latitude)) Місто1 City …

14 python  pandas  dataframe  geolocation  geopandas 

У мене є один фрейм даних dfз двома стовпцями: Сценарій (з текстом) і Speaker Script Speaker aze Speaker 1 art Speaker 2 ghb Speaker 3 jka Speaker 1 tyc Speaker 1 avv Speaker 2 bhj Speaker 1 У мене є такий список: L = ['a','b','c'] З наступним кодом: df = …

14 python  python-3.x  pandas  dataframe 

Мене так плутають різні методи індексації, які використовуються ilocв пандах. Скажімо, я намагаюся перетворити 1-d Dataframe у 2-d Dataframe. По-перше, у мене є наступний 1-d Dataframe a_array = [1,2,3,4,5,6,7,8] a_df = pd.DataFrame(a_array).T І я збираюсь перетворити це у 2-денний Dataframe розміром 2x4. Почніть із попереднього встановлення 2-денного фрейму даних наступним …

13 python  pandas  dataframe 

У мене панда DataFrame форми: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 114430 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

У мене нижче згаданий кадр даних: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

Постановка проблеми Я шукаю ефективний спосіб генерування повної бінарної декартової продукції (таблиці з усіма комбінаціями True і False з певною кількістю стовпців), відфільтрованих за певними ексклюзивними умовами. Наприклад, для трьох стовпців / біт n=3ми отримали б повну таблицю df_combs = pd.DataFrame(itertools.product(*([[True, False]] * n))) 0 1 2 0 True True …

12 python  pandas  dataframe