Запитання з тегом «image-segmentation»

Чи може хто-небудь допомогти мені зрозуміти, як насправді працює сегментація середньої зміни? Ось матриця 8х8, яку я щойно склав 103 103 103 103 103 103 106 104 103 147 147 153 147 156 153 104 107 153 153 153 153 153 153 107 103 153 147 96 98 153 153 …

107 algorithm  image  image-processing  image-segmentation 

Який найкращий спосіб виявити кути рахунку-фактури / квитанції / аркуша паперу на фотографії? Це потрібно використовувати для подальшої перспективної корекції перед OCR. Мій поточний підхід: RGB> Grey> Виявлення канти канти з пороговим значенням> Dilate (1)> Видалення невеликих предметів (6)> очищення об'єктів бордюру> підбір блоків великих розмірів на основі опуклої області. …

97 image-processing  opencv  edge-detection  hough-transform  image-segmentation 

Семантична сегментація - це просто плеоназм чи існує різниця між "семантичною сегментацією" та "сегментацією"? Чи є різниця між "маркуванням сцени" або "синтаксичним розбором сцени"? Яка різниця між піксельним рівнем та піксельною сегментацією? (Побічне запитання: Коли у вас є така піксельна анотація, чи отримуєте ви розпізнавання об’єктів безкоштовно, чи ще є …

97 image-processing  computer-vision  object-detection  image-segmentation  semantic-segmentation 

Я намагався очистити зображення для OCR: (рядки) Мені потрібно видалити ці рядки, щоб іноді ще більше обробити зображення, і я дуже близький, але багато часу поріг забирає занадто багато тексту: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,9)) dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, …

9 python  opencv  image-processing  ocr  image-segmentation