Запитання з тегом «linear-regression»

Коли нам потрібно передбачити значення категоричного (або дискретного) результату, ми використовуємо логістичну регресію . Я вважаю, що ми використовуємо лінійну регресію, щоб також передбачити значення результату з урахуванням вхідних значень. Тоді, в чому різниця між двома методологіями?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Цікаво, як додати рівняння регресійної лінії та R ^ 2 на ggplot. Мій код: library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula …

227 r  ggplot2  linear-regression  r-faq 

У мене є набір даних, і я хочу порівнювати, який рядок найкраще описує це (поліноми різних порядків, експоненціальні або логарифмічні). Я використовую Python та Numpy, а для поліноміального розміщення є функція polyfit(). Але я не знайшов таких функцій для експоненціальної та логарифмічної підгонки. Чи є? Або як вирішити це інакше?

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

Я, здається, не можу знайти жодної бібліотеки python, яка б робила множинні регресії. Єдине, що я знаходжу, - це лише проста регресія. Мені потрібно регресувати залежну змінну (y) проти кількох незалежних змінних (x1, x2, x3 тощо). Наприклад, з цими даними: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7' for …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression 

Я дуже намагаюся додати лінію регресії на ggplot. Я спершу спробував з abline, але мені не вдалося змусити його працювати. Потім я спробував це ... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Але це теж не працює.

120 r  ggplot2  regression  linear-regression 

Як я можу сказати R використовувати певний рівень як опорний, якщо я використовую бінарні пояснювальні змінні в регресії? Це просто використання деякого рівня за замовчуванням. lm(x ~ y + as.factor(b)) з b {0, 1, 2, 3, 4}. Скажімо, я хочу використовувати 3 замість нуля, який використовується Р.

112 r  regression  linear-regression  categorical-data  dummy-variable 

Я хочу зробити лінійну регресію в R, використовуючи lm()функцію. Мої дані - це щорічний часовий ряд з одним полем для року (22 роки), а іншим для штату (50 штатів). Я хочу підібрати регресію для кожного стану, щоб наприкінці я мав вектор відповідей lm. Я можу собі уявити, як робити цикл …

93 r  regression  linear-regression  lm 

Я намагаюся генерувати лінійну регресію на графіку розсіювання, який я створив, однак мої дані у форматі списку, і всі приклади, які я можу знайти, polyfitвимагають використання arange. arangeне приймає списки. Я шукав високо і низько про те, як перетворити список у масив, і нічого не здається зрозумілим. Мені чогось не …

87 python  numpy  matplotlib  linear-regression  curve-fitting