Запитання з тегом «machine-learning»

Мені відомо про спуск градієнта та алгоритм розповсюдження назад. Що я не розумію: коли важливо використовувати ухил і як ви його використовуєте? Наприклад, коли відображається ANDфункція, коли я використовую 2 входи та 1 вихід, вона не дає правильних ваг, однак, коли я використовую 3 входи (1 з яких є зміщенням), …

806 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

Будь ласка, допоможіть мені зрозуміти різницю між генеративним та дискримінаційним алгоритмом, маючи на увазі, що я лише новачок.

587 algorithm  machine-learning  difference 

Після того як ви тренуєте модель в Tensorflow: Як ви зберігаєте навчену модель? Як згодом відновити цю збережену модель?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

Мені важко зрозуміти процес Naive Bayes, і мені було цікаво, чи хтось може пояснити це простим покроковим процесом англійською мовою. Я розумію, що це порівняння за часом, яке відбулося як вірогідне, але я не маю уявлення, як дані тренувань пов'язані з фактичним набором даних. Будь ласка, дайте мені пояснення, яку …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

Я розробляв внутрішній веб-сайт для інструменту управління портфелем. Дуже багато текстових даних, назв компаній тощо. Я був дуже вражений можливістю пошукових систем дуже швидко відповідати на запити "Чи мав ви на увазі: xxxx". Мені потрібно вміти інтелектуально приймати запит користувача та відповідати не лише непростими результатами пошуку, але й запитом …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

Яка різниця між епохою та ітерацією при навчанні багатошарового перцептрона?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

Наразі це запитання не підходить для нашого формату запитань. Ми очікуємо, що відповіді будуть підкріплені фактами, посиланнями або експертними знаннями, але це питання, ймовірно, вимагатиме дискусій, аргументів, опитувань чи розширеної дискусії. Якщо ви вважаєте, що це питання можна вдосконалити та, можливо, знову відкрити, відвідайте довідковий центр для ознайомлення . Закрито …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

Я переглядав тут документи з tensorflow API . У документації на tensorflow вони використовували ключове слово під назвою logits. Що це? У багатьох методах в документах API написано так tf.nn.softmax(logits, name=None) Якщо те, що написано, - logitsце лише ті Tensors, навіщо зберігати іншу назву, як logits? Інша справа, що є …

352 python  machine-learning  tensorflow 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередилось на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито минулого місяця . Удосконаліть це питання Що стосується штучного інтелекту та машинного навчання, у чому полягає відмінність між контрольованим …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

У наступній функції TensorFlow ми повинні подати активацію штучних нейронів у заключному шарі. Це я розумію. Але я не розумію, чому це називається logits? Це не математична функція? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

З класу глибокого навчання Udacity , softmax y_i - це просто експоненція, поділена на суму експоненціала всього Y-вектора: Де S(y_i)функція софтмакса y_iі eє експоненціальною, і jні. стовпців у вхідному векторі Y. Я спробував таке: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets of scores in x.""" …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

Коли нам потрібно передбачити значення категоричного (або дискретного) результату, ми використовуємо логістичну регресію . Я вважаю, що ми використовуємо лінійну регресію, щоб також передбачити значення результату з урахуванням вхідних значень. Тоді, в чому різниця між двома методологіями?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Скажімо, у мене є масив 1d numpy a = array([1,0,3]) Я хотів би кодувати це як 2d 1-гарячий масив b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Чи є швидкий спосіб зробити це? Швидше, ніж просто перекидання, aщоб встановити елементи b, тобто.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

Закрито . Це питання ґрунтується на думці . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб на нього можна було відповісти фактами та цитатами, відредагувавши цю публікацію . Закритий минулого року . Удосконаліть це питання Припустимо, я працюю над якоюсь проблемою класифікації. (Виявлення шахрайства та спам із …

207 machine-learning 

Коли я тренував свою нейронну мережу разом із Теано чи Тенсдорфлоу, вони повідомлятимуть про змінну під назвою "втрата" за епоху. Як слід інтерпретувати цю змінну? Чим більше втрати, тим краще чи гірше, або що це означає для остаточної продуктивності (точності) моєї нейронної мережі?

201 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function