Запитання з тегом «machine-learning»

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 5 років тому . Удосконалюйте це питання Я шукаю реалізацію з відкритим кодом, бажано в python, для аналізу текстових настроїв ( http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis 

Я дотримуюсь цього підручника, щоб зробити цей прогноз ML: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use("ggplot") from sklearn import svm x = [1, 5, 1.5, 8, 1, 9] y = [2, 8, 1.8, 8, 0.6, 11] plt.scatter(x,y) plt.show() X = np.array([[1,2], [5,8], [1.5,1.8], [8,8], …

87 python  python-3.x  machine-learning  predict 

Я помітив, що weight_regularizer більше не доступний у Keras, і що замість нього є регулятор діяльності та ядра . Я хотів би знати: Які основні відмінності між ядром та регуляторами активності ? Чи можу я використовувати activity_regularizer замість weight_regularizer ?

86 machine-learning  keras  keras-layer 

Коли ми обчислюємо F-міру з урахуванням точності та відкликання, ми беремо середнє гармонічне значення двох мір замість простого середнього арифметичного. Яка інтуїтивна причина прийняття гармонічного середнього, а не просте середнє значення?

86 machine-learning  classification  data-mining 

Дивіться нижче 50 твітів про "яблуко". Я вручну позначив позитивні збіги щодо Apple Inc. Вони позначені як 1 нижче. Ось кілька рядків: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to green apple? …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

Я помітив, що під час тренувань NANвводяться часті випадки . Часто здається, що це вводиться вагами у продувних шарах внутрішнього продукту / повністю з'єднаних або звивин. Це відбувається тому, що обчислення градієнта роздувається? Або це через ініціалізацію ваги (якщо так, чому ініціалізація ваги має такий ефект)? Або це, ймовірно, спричинено …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

Безсоромно стрибаючи на колесах :-) Натхненний Як я можу знайти Уолдо з Mathematica та подальші дії Як знайти Уолдо з R , як нового користувача python, я хотів би побачити, як це можна зробити. Здається, що python більше підходить для цього, ніж R, і нам не потрібно турбуватися про ліцензії, …

83 python  image-processing  machine-learning  computer-vision 

Я маю завдання зробити агента ШІ, який навчиться грати у відеоігри за допомогою ML. Я хочу створити нове середовище за допомогою OpenAI Gym, оскільки не хочу використовувати існуюче середовище. Як я можу створити нове, спеціальне середовище? Крім того, чи є якийсь інший спосіб я можу розпочати розробку AI Agent для …

83 machine-learning  artificial-intelligence  openai-gym 

Я намагаюся зрозуміти, що обгортка TimeDistributed робить у Keras. Я розумію, що TimeDistributed "застосовує шар до кожного тимчасового зрізу введення". Але я провів експеримент і отримав ті результати, які я не можу зрозуміти. Коротше кажучи, стосовно рівня LSTM, TimeDistributed і просто щільний шар дають однакові результати. model = Sequential() model.add(LSTM(5, …

83 python  machine-learning  keras  neural-network  deep-learning 

Можливо, занадто загальне питання, але чи може хтось пояснити, що могло б спричинити розбіжність Свертової нейронної мережі? Особливості: Я використовую модель iris_training Tensorflow з деякими своїми даними і продовжую отримувати ПОМИЛКА: тензорпотік: Модель розходиться з втратами = NaN. Простежити... tensorflow.contrib.learn.python.learn.monitors.NanLossDuringTrainingError: втрата NaN під час навчання. Трекбек виник із рядка: tf.contrib.learn.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, …

83 python  tensorflow  machine-learning  keras  theano 

В даний час я використовую такий код: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), callbacks=callbacks) Це говорить Керасу припинити тренування, коли втрата не покращилася протягом 2 епох. Але я хочу припинити тренування після того, як втрата стала меншою …

82 python  machine-learning  neural-network  conv-neural-network  keras 

Я намагаюся прочитати зображення з електрокардіографії та виявити кожну з основних хвиль у ньому (зубця Р, комплексу QRS та зубця Т). Тепер я можу прочитати зображення і отримати вектор, подібний до (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...), що представляє значення в електрокардіографії, що становить половину проблеми. Мені потрібен алгоритм, який може …

80 algorithm  language-agnostic  machine-learning  signal-processing  pattern-recognition 

У мене великий набір векторів у 3 вимірах. Мені потрібно згрупувати їх на основі евклідової відстані таким чином, щоб усі вектори в будь-якому конкретному скупченні мали евклідову відстань між собою менше, ніж поріг "Т". Я не знаю, скільки кластерів існує. Зрештою, можуть існувати окремі вектори, які не є частиною будь-якого …

79 algorithm  math  artificial-intelligence  machine-learning  cluster-analysis 

Я намагаюся оговтатися від PCA, виконаного за допомогою scikit-learn, які функції вибрані як відповідні . Класичний приклад із набором даних IRIS. import pandas as pd import pylab as pl from sklearn import datasets from sklearn.decomposition import PCA # load dataset iris = datasets.load_iris() df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names) # normalize data …

78 python  machine-learning  scikit-learn  pca 

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 5 місяців тому . Удосконалюйте це питання Я використовую LibSVM для класифікації деяких документів. Документи, здається, трохи важко класифікувати, як показують кінцеві …

77 machine-learning  classification  svm  libsvm