Запитання з тегом «machine-learning»

У мене є п’ять текстових файлів, які я ввожу в CountVectorizer. При зазначенні min_df та max_df для екземпляра CountVectorizer, що саме означає мінімальна / максимальна частота документа? Це частота слова у конкретному текстовому файлі чи частота слова у всьому загальному корпусі (5 текстових файлів)? Чим відрізняється, коли min_df та max_df …

77 python  machine-learning  scikit-learn  nlp 

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 2 роки тому . Удосконалюйте це питання Я шукаю метод, як розрахувати кількість шарів і кількість нейронів на шар. В якості вхідних …

76 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence 

Я працюю над проблемою класифікації з незбалансованими класами (5% 1). Я хочу передбачити клас, а не ймовірність. У бінарної задачі класифікації є scikit - х , classifier.predict()використовуючи 0.5за замовчуванням? Якщо ні, який метод за замовчуванням? Якщо це так, як я можу це змінити? У scikit деякі класифікатори мають class_weight='auto'можливість, але …

75 python  machine-learning  classification  scikit-learn 

Я намагаюся відтворити дуже простий приклад програми «Градієнт політики» з його ресурсного джерела блогу «Андрій Карпаті» . У цьому артикулі ви знайдете приклад із CartPole та Gradient Policy зі списком ваги та активації Softmax. Ось мій відтворений і дуже простий приклад градієнта політики CartPole, який ідеально працює . import gym …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning 

Баунті закінчується в протягом 12 годин . Відповіді на це запитання підлягають нагоді за репутацію +150 . sirjay шукає відповідь від авторитетного джерела . Я створив нейронну мережу LSTM (RNN) з контрольованим навчанням для прогнозування запасів даних. Проблема полягає в тому, чому він прогнозує неправильні власні дані про навчання? (примітка: …

13 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

У мене є діаграма декількох зображень, усі з яких містять мітки як буквено-цифрові символи, а не лише текстову мітку. Я хочу, щоб моя модель YOLO ідентифікувала всі числа та буквено-цифрові символи, присутні в ній. Як я можу навчити свою модель YOLO робити те саме. Набір даних можна знайти тут. https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi …

12 python  opencv  machine-learning  deep-learning  yolo 

У мене створено 3 місяці даних (кожен рядок, що відповідає кожному дню), і я хочу виконати багатоваріантний аналіз часових рядів для тих же: наявні стовпці - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Кожна дата має 1 запис у наборі даних і має 3 місяці даних, і я хочу пристосувати багатовимірну модель …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

Я працюю над роздрукованим вручну багатозначним розпізнаванням Java, використовуючи OpenCVбібліотеку для попередньої обробки та сегментації, і Kerasмодель, навчену на MNIST (з точністю 0,98) для розпізнавання. Розпізнавання, здається, працює досить добре, крім однієї речі. Мережа досить часто не впізнає їх (номер "один"). Я не можу зрозуміти, чи це відбувається через попередню …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist 

У мене є це зображення, яке містить в ньому текст (цифри та алфавіти). Я хочу отримати розташування всього тексту та цифр, присутніх на цьому зображенні. Також я хочу витягнути весь текст. Як мені отримати кординати, а також весь текст (цифри та алфавіти) на моєму зображенні. Наприклад, 10B, 44, 16, 38, …

11 python  opencv  machine-learning  image-processing  deep-learning 

Я використовував Дерево рішень, і ця помилка була піднята. Така ж ситуація виникла, коли я використовував Back Propagation. Як я можу це вирішити? (Вибачте за мою погану англійську) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

Я намагаюся написати власний алгоритм збільшення градієнта. Я розумію , що є існуючі пакети , як gbmі , xgboost,але я хотів би зрозуміти , як працює алгоритм, написавши мій власний. Я використовую irisнабір даних, і мій результат Sepal.Length(безперервний). Моя функція втрати mean(1/2*(y-yhat)^2)(в основному середня помилка квадрата з 1/2 спереду), тому …

10 r  machine-learning  gradient-descent  gbm  boosting 

Я намагаюся оновити / змінити параметри моделі нейронної сітки, а потім мати перехідний сигнал оновленої нейронної мережі в графіку обчислень (незалежно від того, скільки змін / оновлень ми робимо). Я спробував цю ідею, але всякий раз, коли я це роблю, pytorch встановлює мої оновлені тензори (всередині моделі) на листя, що …

10 python  machine-learning  neural-network  pytorch 

Я намагаюся навчити наступну CNN так, але я все одно отримую ту ж помилку щодо .cuda (), і я не знаю, як її виправити. Ось шматок мого коду поки що. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch import optim import torch.nn.functional …

9 python  machine-learning  gpu  pytorch