Запитання з тегом «na»

У мене є кадр даних, а деякі стовпці мають NAзначення. Як замінити ці NAзначення нулями?

727 r  dataframe  na  missing-data  imputation 

У мене величезний вектор, який має пару NAзначень, і я намагаюся знайти максимальне значення у цьому векторі (вектор - це всі числа), але я не можу цього зробити через NAзначення. Як я можу видалити NAзначення, щоб я міг обчислити максимум?

191 r  max  min  na  missing-data 

Я читаю дані з .csv-файлу до фрейму даних Pandas, як показано нижче. Для одного з стовпців idя хочу вказати тип стовпця як int. Проблема полягає в тому, що в idсерії є відсутні / порожні значення. Коли я намагаюся передати idстовпчик на ціле число під час читання .csv, я отримую: df= …

175 python  pandas  na 

Я хочу знати, як опускати NAзначення в кадрі даних, але лише в деяких колонках, які мене цікавлять. Наприклад, DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) але я хочу лише опустити дані там, де yє NA, тому результат повинен бути x y z …

129 r  dataframe  na 

Як правило, я вважаю за краще код R, щоб я не отримував попереджень, але не знаю, як уникнути отримання попередження при використанні as.numericдля перетворення векторного символу. Наприклад: x <- as.numeric(c("1", "2", "X")) Надішле мені попередження, оскільки воно запровадило НС з примусу. Я хочу, щоб НС запроваджені примусово - чи є …

124 r  parsing  casting  na 

У нас є кадр даних із файлу CSV. Кадр даних DFмає стовпці, що містять спостережувані значення, і стовпець ( VaR2), що містить дату, на яку було проведено вимірювання. Якщо дата не була записана, файл CSV містить значення NAвідсутніх даних. Var1 Var2 10 2010/01/01 20 NA 30 2010/03/01 Ми хотіли б …

96 r  csv  dataframe  subset  na 

У мене є data.frame, що містить кілька стовпців із усіма значеннями NA, як я можу їх видалити з data.frame. Чи можу я скористатися функцією na.omit(...) вказуючи деякі додаткові аргументи?

83 r  dataframe  na 

Є багато публікацій про заміну значень NA. Мені відомо, що можна замінити НС у наступній таблиці / фреймі такими: x[is.na(x)]<-0 Але що, якщо я хочу обмежити його лише певними стовпцями? Давайте покажу вам приклад. Спочатку почнемо з набору даних. set.seed(1234) x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), c=sample(c(1:5,NA), 10, …

82 r  replace  dataframe  data.table  na 

Ось посилання на мої дані. Моя мета - призначити "NA" для всіх порожніх клітинок незалежно від категоріальних чи числових значень. Я використовую na.strings = "" . Але це не присвоєння NA всім порожнім клітинкам. ## reading the data dat <- read.csv("data2.csv") head(dat) mon hr acc alc sex spd axles door …

80 r  na