Запитання з тегом «numpy»

У мене є список наборів, наданих, sets1 = [{1},{2},{1}] Коли я знаходжу унікальні елементи в цьому списку за допомогою numpy's unique, я отримую np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) Як видно, результат неправильний, оскільки {1}повторюється у висновку. Коли я змінюю порядок вхідних даних, роблячи подібні елементи сусідніми, цього не відбувається. …

14 python  list  numpy  set 

Закрито . Це питання має бути більш зосередженим . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно зосередило увагу на одній проблемі, лише відредагувавши цю публікацію . Закрито 14 днів тому . Що було б найшвидшим способом перевірити, чи має багатовимірний нумеровий масив 0 з усіх …

13 python  numpy 

У мене панда DataFrame форми: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 114430 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

Скажімо, у мене є масив NumPy: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) У кожному індексі я хочу знайти відстань до найближчого нульового значення. Якщо позиція є нулем, то поверніть нуль як відстань. Потім нас цікавлять лише відстані до найближчого нуля, який знаходиться праворуч від …

12 python  numpy 

Що стосується цієї відповіді , чи існує швидкий спосіб обчислити медіани через масив, який містить групи з неоднаковою кількістю елементів? Наприклад: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] І тоді я …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc 

history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) проблема лінії була така Помилка відображення: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

12 python  list  numpy  pycharm 

у мене є фрейм даних, кожен рядок має значення списку. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] я повинен зробити підрахунок балів за один рядок і проти всіх інших рядків Наприклад: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 …

11 python  pandas  numpy 

Я використовував Дерево рішень, і ця помилка була піднята. Така ж ситуація виникла, коли я використовував Back Propagation. Як я можу це вирішити? (Вибачте за мою погану англійську) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

Не вдалося імпортувати numpy c-розширення Я встановив python 3.7 у своїй системі Windows для роботи над візуальним кодом студії . Все йшло добре, включаючи користування бібліотеками. Я видалив python за допомогою інструмента видалення програми на панелі управління . І встановив Miniconda 3 . Я перевірив, що все працює добре, а …

11 python  numpy  visual-studio-code  miniconda 

Моя мета: Створіть 3 numpy масиви в python (2 з них буде ініціалізовано з певними значеннями), а потім надішліть усі три через swig у функцію c ++ у вигляді векторних посилань (це для того, щоб уникнути копіювання даних та втрати ефективності). Отримавши функцію c ++, додайте 2 масиви і покладіть …

10 python  c++  numpy  vector  swig 

У мене такий масивний масив: [1 2 2 0 0 1 3 5] Чи можливо отримати індекс елементів у вигляді 2d масиву? Наприклад, відповідь на вищенаведене введення буде[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] Наразі мені доводиться циклічно визначати різні значення та викликати numpy.where(input == i)кожне значення, яке …

10 python  numpy  numpy-ndarray 

Я працюю з 3D-точкою Lidar. Бали задаються numpy масивом, який виглядає приблизно так: points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503], [61651933, 416326074, 39802], [61679969, 416318049, 39500], [61674494, 416316677, 39508], [61651908, 416326079, 39800], [61651908, 416326087, 39802], [61664845, 416313738, 39913], [61674480, 416316668, …

9 python  numpy  hash  grouping  lidar 

У мене є масив і мені потрібно максимум різниці прокатки з динамічним вікном. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Тож спочатку я сам створюю різницю: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal 

Я шукав в Інтернеті і не міг знайти нічого з цього приводу, що робить те, що я хочу. Я хотів би зберегти нумерований масив як зображення, але замість того, щоб мати барвисте зображення, я хочу чорно-біле зображення значень пікселів у відповідному розташуванні сітки. Наприклад: import numpy as np x = …

9 python  numpy 

Я просто зібрав наступний "мінімальний" випадок докори (мінімум у котируваннях, тому що я хотів упевнитись, що pylintне було зафіксовано жодних інших помилок, попереджень, підказок чи пропозицій - мається на увазі, що тут є трохи шаблону): pylint_error.py : """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ …

9 python  numpy  pylint