Запитання з тегом «pandas»

У мене є DataFrame: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': …

104 python  pandas  dataframe  selection 

Я думаю, що це повинно бути простим, але я спробував кілька ідей, і жодна з них не спрацювала: last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! Я намагався використовувати негативні індекси, але це також призводить до помилок. Напевно, я все ще не розумію чогось елементарного.

104 python  pandas 

Я можу використовувати pandas dropna()функціональність для видалення рядків з деякими або всіма стовпцями, встановленими як NA's. Чи існує еквівалентна функція для скидання рядків із усіма стовпцями, що мають значення 0? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 3 0 …

104 python  pandas 

Мене просять створити кілька звітів Excel. В даний час я досить активно використовую pandas для своїх даних, тому, природно, я хотів би використовувати метод pandas.ExcelWriter для створення цих звітів. Однак фіксована ширина стовпців є проблемою. Код, який я маю на сьогоднішній день, досить простий. Скажімо, у мене є фрейм даних …

104 python  excel  pandas  openpyxl 

Враховуючи цей фрейм даних, як вибрати лише ті рядки, яким дорівнює "Col2" NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 …

104 python  pandas 

Чи існує спосіб упорядкування стовпців у фреймі даних панд на основі моїх особистих уподобань (тобто не в алфавітному чи цифровому порядку, але більше схожим на певні умови)? Простий приклад: frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second thing':[0.1,0.2,1,2], 'other thing':['a','e','i','o']}) виробляє це: one thing other thing second thing 0 1 a 0.1 …

103 python  pandas 

Існує метод DataFrame.to_sql , але він працює лише для баз даних mysql, sqlite та oracle. Я не можу перейти до цього методу підключення postgres або движка sqlalchemy.

103 python  postgresql  pandas  sqlalchemy 

Я хочу прочитати .xlsx файл, використовуючи бібліотеку Pandas python і перенести дані в таблицю postgreSQL. Все, що я міг зробити до цього часу, це: import pandas as pd data = pd.ExcelFile("*File Name*") Тепер я знаю, що крок успішно виконаний, але я хочу знати, як я можу проаналізувати прочитаний файл excel, …

103 python  pandas  ipython  ipython-notebook  dataframe 

У мене є панди DataFrame, df_test. Він містить стовпець "розмір", який представляє розмір у байтах. Я розрахував КБ, МБ та ГБ, використовуючи такий код: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda x: locale.format("%.1f", x / 1024.0, grouping=True) + ' KB') df_test['size_mb'] = …

103 python  pandas  dataframe  apply 

Який найкращий спосіб створити заповнений нулем кадр даних панд заданого розміру? Я використав: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) Чи є кращий спосіб це зробити?

103 python  pandas  dataframe 

Я помітив, що встановлення Pandas та Numpy (це залежність) у контейнер Docker за допомогою базової ОС Alpine проти CentOS або Debian займає набагато більше часу. Я створив невеликий тест нижче, щоб продемонструвати різницю в часі. Окрім кількох секунд, які Alpine потребує для оновлення та завантаження залежностей збірки для встановлення Pandas …

103 pandas  numpy  docker  alpine 

У мене є кадр даних із даними цього типу (забагато стовпців): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category Стовпці виглядають так: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] Я хочу перетворити все значення у стовпцях на ціле число, як …

102 python  pandas 

У мене є цей фрейм даних, diamondsякий складається з таких змінних, як (carat, price, color), і я хочу намалювати графік розсіювання priceдо caratдля кожного color, що означає, colorщо різний колір має різний колір в графі. Це легко Rз ggplot: ggplot(aes(x=carat, y=price, color=color), #by setting color=color, ggplot automatically draw in different …

102 matplotlib  pandas  visualization 

Я намагаюся змінити DataFrame, dfщоб містити лише рядки, значення яких у стовпці closing_priceзнаходяться між 99 і 101, і намагаюся зробити це за допомогою коду нижче. Однак я отримую помилку ValueError: Значення істинності серії неоднозначне. Використовуйте a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () або a.all () і мені цікаво, чи є …

102 python  pandas 

У моєму фреймі даних є стовпець, такий: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... і я хочу замінити ,кому на -тире. Зараз я використовую цей метод, але нічого не змінилось. org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) Хто-небудь може допомогти?

102 python  replace  pandas  dataframe