Запитання з тегом «pandas»

У мене є DataFrame df: A B a 2 2 b 3 1 c 1 3 Я хочу створити новий стовпець на основі таких критеріїв: якщо рядок A == B: 0 якщо рядокA > B: 1 якщо рядок A < B: -1 так, враховуючи наведену вище таблицю, вона повинна бути: …

100 python  pandas  conditional 

Якщо у мене є така таблиця: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Я можу зробити count(distinct …

100 python  pandas  numpy  qlikview  qliksense 

Я використовую Pandas 0.19.1на Python 3. Я отримую попередження щодо цих рядків коду. Я намагаюся отримати список, який містить усі номери рядків, де рядок Peterприсутній у стовпці Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() Він видає попередження: "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar, but in …

100 python  python-3.x  pandas  numpy  matplotlib 

У мене є стовпець Data Frame з числовими значеннями: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Я хочу бачити стовпець як кількість сміття: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Як я можу отримати результат у вигляді сміттєвих ящиків з їхніми value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc …

99 python  pandas  numpy  dataframe  binning 

У мене є велика кількість даних у колекції в mongodb, яку мені потрібно проаналізувати. Як імпортувати ці дані до панд? Я новачок у пандах та дурнях. РЕДАКТУВАТИ: колекція mongodb містить значення датчика, позначені датою та часом. Значення датчика мають тип даних з поплавком. Зразки даних: { "_cls" : "SensorReport", "_id" …

99 python  mongodb  pandas  pymongo 

Ви можете використовувати функцію, tz_localizeщоб зробити часовий пояс або часовий пояс DateTimeIndex відомим, але як ви можете зробити навпаки: як ви можете перетворити часовий пояс, відомий часовому поясу, у наївний, зберігаючи свій часовий пояс? Приклад: In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels") In [83]: t Out[83]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> …

99 python  pandas 

У мене є кадр даних із трьома рядковими стовпцями. Я знаю, що єдине значення в 3-му стовпці є дійсним для кожної комбінації перших двох. Для очищення даних мені доводиться групувати за фреймом даних за першими двома стовпцями та вибирати найбільш поширене значення третього стовпця для кожної комбінації. Мій код: import …

99 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

У мене є таблиця x: website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None Я хочу замінити python None пандами NaN. Я намагався: x.replace(to_replace=None, value=np.nan) Але я отримав: TypeError: 'regex' must be a string or a compiled regular expression or a list or dict of strings or regular expressions, you passed a …

99 pandas  dataframe  replace  nan  nonetype 

Я дещо новачок у пандах. У мене є кадр даних pandas, який становить 1 рядок на 23 стовпці. Я хочу перетворити це на серію? Цікаво, який найбільш пітонічний спосіб це зробити? Я пробував, pd.Series(myResults)але це скаржиться ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Це …

99 python  pandas  dataframe  series 

Я намагаюся імпортувати файл .csv за допомогою pandas.read_csv(), однак я не хочу імпортувати 2-й рядок файлу даних (рядок з індексом = 1 для 0-індексації). Я не бачу, як не імпортувати його, оскільки аргументи, що використовуються з командою, здаються неоднозначними: З веб-сайту панди: skiprows : подібний до списку або ціле число …

98 python  csv  pandas 

У мене є два кадри даних df1 і df2, де df2 - це підмножина df1. Як отримати новий фрейм даних (df3), який є різницею між двома фреймами даних? Іншими словами, кадр даних, який містить усі рядки / стовпці в df1, а не в df2?

98 python  pandas  dataframe 

Я працюю з цим Pandas DataFrame на Python. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA 19 N/A 2 NoT …

98 python  pandas  dataframe  nan  fillna 

Документація для Pandas містить численні приклади найкращих практик роботи з даними, що зберігаються в різних форматах. Однак я не в змозі знайти жодного хорошого прикладу для роботи з такими базами даних, як MySQL, наприклад. Чи може хто-небудь вказати мені на посилання або дати деякі фрагменти коду, як ефективно конвертувати результати …

97 python  pandas 

Останнє запитання панди для початківців на день: Як створити таблицю для однієї серії? Наприклад: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } Багато гуглів привело мене до Series.describe () та pandas.crosstabs, але жоден з них не робить зовсім того, що …

97 python  statistics  pandas  frequency 

Я хотів би замінити неправильні значення у стовпці фрейму даних на NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], 'y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']} df = pd.DataFrame(mydata) df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan Хоча останній рядок виходить з ладу і видає попередження, оскільки він працює …

97 python  pandas  nan