Запитання з тегом «pandas»

При виборі одного стовпчика з панд DataFrame (скажімо df.iloc[:, 0], df['A']або df.A, і т.д.), результуючий вектор автоматично перетворюються в серії замість одного стовпчика DataFrame. Однак я пишу деякі функції, які приймають DataFrame як вхідний аргумент. Тому я вважаю за краще мати справу з одноколонним DataFrame замість Series, щоб функція могла …

92 python  pandas 

Я хочу об'єднати кілька рядків у фреймі даних на основі згрупованого в Pandas. Наразі це мій код: import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO(""" "name1","hej","2014-11-01" "name1","du","2014-11-02" "name1","aj","2014-12-01" "name1","oj","2014-12-02" "name2","fin","2014-11-01" "name2","katt","2014-11-02" "name2","mycket","2014-12-01" "name2","lite","2014-12-01" """) # load string as stream into dataframe df = pd.read_csv(data,header=0, names=["name","text","date"],parse_dates=[2]) # add …

92 python-3.x  pandas  pandas-groupby 

Зачинено. Це питання не відповідає вимогам щодо переповнення стека . Наразі відповіді не приймаються. Хочете покращити це питання? Оновіть питання, щоб воно було актуальним для переповнення стека. Закрито 2 роки тому . Удосконалюйте це питання Я новачок у Pandas і намагаюся використовувати date_range. Я стикався з усіма добрими речами freq, …

92 python  pandas  documentation  dataframe  frequency 

Я досліджую перехід на python і pandas як давній користувач SAS. Однак під час запуску деяких тестів сьогодні я був здивований тим, що у python не вистачало пам’яті при спробі pandas.read_csv()створити файл csv на 128 Мб. Він мав близько 200 000 рядків і 200 стовпців переважно числових даних. За допомогою …

91 python  pandas  sas 

Який спосіб Python читати у файлі CSV у pandas DataFrame (який я потім можу використовувати для статистичних операцій, можу мати різного типу стовпці тощо)? Мій файл CSV "value.txt"має такий вміст: Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 У R ми б прочитали цей файл, використовуючи: price <- read.csv("value.txt") і …

91 python  pandas  csv  dataframe 

У мене є мультиіндексний фрейм даних зі стовпцями 'A' та 'B'. Чи є спосіб виділити рядки, фільтруючи один стовпець мультиіндексу без скидання індексу до одного індексу стовпця? Наприклад. # has multi-index (A,B) df #can I do this? I know this doesn't work because the index is multi-index so I need …

91 python  pandas  dataframe  multi-index 

Я без проблем читав файл даних, розділений табуляцією, у Windows за допомогою Pandas / Python. Файл даних містить примітки у перших трьох рядках, а потім слід із заголовком. df = pd.read_csv(myfile,sep='\t',skiprows=(0,1,2),header=(0)) Зараз я намагаюся прочитати цей файл на своєму Mac. (Я вперше використовую Python на Mac.) Я отримую таку помилку. …

91 python  macos  pandas  import  tab-delimited 

У мене є текстовий файл, збережений на S3, який є таблицею, розділеною табуляцією. Я хочу завантажити його в панди, але не можу спершу зберегти, оскільки я працюю на сервері heroku. Ось те, що я маю на сьогодні. import io import boto3 import os import pandas as pd os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "xxxxxxxx" …

91 python  pandas  heroku  amazon-s3  boto3 

Коли є DataFrame, наприклад, наступне: import pandas as pd df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A']) Як я можу відсортувати цей кадр даних за індексом з незмінною кожною комбінацією значення індексу та стовпця?

91 python  pandas 

Я збираюся перетворити набір Django QuerySet на панду DataFrameнаступним чином: qs = SomeModel.objects.select_related().filter(date__year=2012) q = qs.values('date', 'OtherField') df = pd.DataFrame.from_records(q) Це працює, але чи є більш ефективний спосіб?

91 python  django  pandas 

На цьому прикладі CSV: Source,col1,col2,col3 foo,1,2,3 bar,3,4,5 Стандартний метод, який я використовую Pandas, такий: Розбір CSV Виділення стовпців у фрейм даних ( col1і col3) Обробляти стовпець (наприклад, орієнтувати значення col1і col3) Чи існує бібліотека JavaScript, яка робить це як Pandas?

91 javascript  python  pandas 

Розглянемо файл csv: string,date,number a string,2/5/11 9:16am,1.0 a string,3/5/11 10:44pm,2.0 a string,4/22/11 12:07pm,3.0 a string,4/22/11 12:10pm,4.0 a string,4/29/11 11:59am,1.0 a string,5/2/11 1:41pm,2.0 a string,5/2/11 2:02pm,3.0 a string,5/2/11 2:56pm,4.0 a string,5/2/11 3:00pm,5.0 a string,5/2/14 3:02pm,6.0 a string,5/2/14 3:18pm,7.0 Я можу прочитати це та переформатувати стовпець дати у формат datetime: b=pd.read_csv('b.dat') b['date']=pd.to_datetime(b['date'],format='%m/%d/%y …

90 python  pandas  datetime  pandas-groupby 

Чи можна додати певну метаінформацію / метадані до pandas DataFrame? Наприклад, назва приладу, що використовується для вимірювання даних, відповідальний прилад тощо. Одним з обхідних шляхів було б створення стовпця з цією інформацією, але здається марним зберігати по одній інформації в кожному рядку!

90 python  pandas 

Припустимо, у мене є вкладений словник 'user_dict' зі структурою: Рівень 1: UserId (Long Integer) Рівень 2: Категорія (рядок) Рівень 3: різноманітні атрибути (плаваючі, внутрішні та ін.) Наприклад, записом цього словника буде: user_dict[12] = { "Category 1": {"att_1": 1, "att_2": "whatever"}, "Category 2": {"att_1": 23, "att_2": "another"}} кожен елемент у user_dictмає …

90 python  pandas  dataframe  multi-index 

При використанні R зручно завантажувати "практичні" набори даних за допомогою data(iris) або data(mtcars) Чи є щось подібне для Pandas? Я знаю, що можу завантажувати будь-яким іншим методом, просто цікаво, чи є щось вбудоване.

90 python  pandas  dataset  sample-data