Запитання з тегом «pandas»

У своєму наборі даних я маю дві категоричні стовпці, які я хотів би прорахувати. Обидва ці стовпці містять країни, деякі перекриваються (відображаються в обох стовпцях). Я хотів би вказати однакову кількість у колонці1 та колонці2 для тієї ж країни. Мої дані виглядають приблизно так: import pandas as pd d = …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

Я отримую вищезгадану помилку, коли намагаюся використовувати атрибут .ix рамки даних панди, щоб витягнути стовпець, наприклад, df.ix [:, 'col_header']. Сценарій працював з сьогоднішнього ранку, але сьогодні вдень я запустив його в новому середовищі Linux зі свіжою установкою Pandas. Хтось ще бачив цю помилку раніше? Я шукав тут і деінде, але …

9 python  pandas  dataframe 

У мене є такий приклад фрейму даних: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) який створює цей кадр даних: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

Я намагаюся створити підклас, pd.DataFrameякий має два необхідні аргументи при ініціалізації ( groupі timestamp_col). Я хочу запустити перевірку цих аргументів, groupі timestamp_colтому у мене є метод встановлення для кожного з властивостей. Це все працює, поки я не спробую його set_index()отримати TypeError: 'NoneType' object is not iterable. Здається, жоден аргумент не …

9 python  pandas  properties  subclass 

У мене нижче Dataframe з полем "Age", потреби знаходять верхній 3 мінімальний вік від DataFrame DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() Хочете двох найкращих віків, тобто 18, 23 у списку, як цього досягти? …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

У мене є такий кадр даних у такій формі: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 Я хотів би перемістити кожен другий …

9 python  pandas 

Привіт, я копав методи concat, join та merge для панд і, здається, не можу знайти те, що хочу. Припустимо, у мене є два фрейми даних A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 Col 2 Col 3 0 A A A 1 …

9 python  pandas  dataframe 

Розглянемо фрейм даних df df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2], B=['X', 'Y'])) df A B 0 1 X 1 2 Y Якщо я зміщуся axis=0(за замовчуванням) df.shift() A B 0 NaN NaN 1 1.0 X Це натискає всі рядки вниз на один ряд, як очікувалося. Але коли я зміщуся axis=1 df.shift(axis=1) A …

9 python  pandas 

У мене є такий кадр даних A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan Як заповнити лише NULL (з 0) для кожної серії до першого значення, яке не NULL, веде до A B C 1 0 0 2 0 5 3 3 nan …

9 python  pandas  dataframe  null 

Я отримав результат, але намагаюся знайти більш ефективний спосіб зробити це: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() Вихід є (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

Я маю справу з досить великим Pandas DataFrame - мій набір даних нагадує таку dfнастройку: import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 ) R3 = 541680 # .repeat( …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask