Запитання з тегом «python»

Я хочу здійснити мудрене множення елемента, помножити два списки на значення в Python, як ми можемо це зробити в Matlab. Ось як я це зробив би в Matlab. a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] Список осягнення дало б 16 записів списку, для …

137 python  list  multiplying  elementwise-operations 

Я працюю над створенням скорочувача URL-адрес для свого сайту, і мій поточний план (я відкритий для пропозицій) - використовувати ідентифікатор вузла для створення скороченої URL-адреси. Отже, теоретично, вузол 26 може бути short.com/z, вузол 1 може бути short.com/a, вузол 52 може бути short.com/Z, а вузол 104 може бути short.com/ZZ. Коли користувач …

137 python  integer  ascii  encode 

Багато наших модулів починаються з: try: import json except ImportError: from django.utils import simplejson as json # Python 2.4 fallback. ... і це єдине попередження Pyflakes у всьому файлі: foo/bar.py:14: redefinition of unused 'json' from line 12 Як я можу змусити Pyflakes проігнорувати це? (Зазвичай я б хотів прочитати документи, …

137 python  pyflakes 

У проекті з використанням SciPy і NumPy, я повинен використовувати scipy.pi, numpy.piабо math.pi?

137 python  numpy  scipy  pi 

Як я можу видалити всі символи, крім цифр, із рядка?

137 python  string 

Як я можу написати лямбда-вираз, еквівалентний: def x(): raise Exception() Не дозволяється: y = lambda : raise Exception()

137 python 

Я знайшов це в документації Python для файлових об’єктів : flush () не обов'язково записує дані файлу на диск. Використовуйте flush (), за яким слідує os.fsync (), щоб забезпечити цю поведінку. Отже, моє запитання: що саме робить Python flush? Я думав, що це змушує записувати дані на диск, але тепер …

137 python  io  output-buffering  fsync 

Я намагаюся запустити програму для здійснення деяких системних викликів всередині коду Python, використовуючи subprocess.call()яку видає таку помилку: Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 493, in call return Popen(*popenargs, **kwargs).wait() File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 679, in __init__ errread, errwrite) File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 1249, in …

137 python  django  subprocess 

Я хочу додати стовпчик у DataFrameз деяким довільним значенням (це однакове для кожного ряду). Я отримую помилку, коли використовую withColumnнаступне: dt.withColumn('new_column', 10).head(5) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-50-a6d0257ca2be> in <module>() 1 dt = (messages 2 .select(messages.fromuserid, messages.messagetype, floor(messages.datetime/(1000*60*5)).alias("dt"))) ----> 3 dt.withColumn('new_column', 10).head(5) /Users/evanzamir/spark-1.4.1/python/pyspark/sql/dataframe.pyc in withColumn(self, colName, col) 1166 …

137 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

У мене є фрейм даних з іменами стовпців, і я хочу знайти той, який містить певний рядок, але не відповідає йому точно. Я шукаю 'spike'в іменах стовпців подобаються 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'( 'spike'частина завжди неперервна). Я хочу, щоб ім’я стовпця поверталося у вигляді рядка або змінної, тому я отримую доступ …

137 python  python-3.x  string  pandas  dataframe 

У мене є DataFrameтакі панди, як наступні. df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) Я хочу згрупувати це за ["id", "value"] і отримати перший рядок кожної групи. id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 2 second 5 3 …

137 python  pandas  dataframe 

Я шукаю спосіб розділити текст на n-грам. Зазвичай я б робив щось на кшталт: import nltk from nltk import bigrams string = "I really like python, it's pretty awesome." string_bigrams = bigrams(string) print string_bigrams Я знаю, що nltk пропонує лише біграми та триграми, але чи є спосіб розділити мій текст …

137 python  string  nltk  n-gram 

У мене є фрейм даних pandas зі стовпцями змішаного типу, і я хотів би застосувати min_max_scaler sklearn до деяких стовпців. В ідеалі я хотів би зробити ці перетворення на місці, але ще не знайшов способу зробити це. Я написав такий код, який працює: import pandas as pd import numpy as …

137 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

Я намагаюся з'ясувати відмінності між datetimeі timeмодулями, і що кожен з них повинен використовуватися. Я знаю, що datetimeпередбачено і дати, і час. Яке використання timeмодуля? Приклади були б вдячні, і відмінності щодо часових поясів особливо цікаві.

137 python  datetime  time 

Мені б хотілося загальним способом генерування міток стовпців безпосередньо з обраних імен стовпців і нагадати, що модуль psycopg2 python підтримує цю функцію.

137 python  psycopg2