Запитання з тегом «tensorflow»

Як перетворити тензор у масив numpy при використанні Tensorflow з прив’язками Python?

181 python  numpy  tensorflow 

Я встановив останню версію Python (3.6.4 64-bit)та останню версію PyCharm (2017.3.3 64-bit). Потім я встановив деякі модулі в PyCharm (Numpy, Pandas тощо), але коли я спробував встановити Tensorflow, він не встановився, і я отримав повідомлення про помилку: Не вдалося знайти версію, яка б задовольняла вимогу TensorFlow (з версій:) Не знайдено …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

Мені дуже хочеться почати використовувати нову бібліотеку Tensorflow від Google в C ++. Веб-сайт та документи просто незрозумілі з точки зору того, як побудувати API C ++ проекту, і я не знаю, з чого почати. Чи може допомогти хтось із більшим досвідом, виявивши та поділившись посібником із використання C ++ …

168 c++  tensorflow 

У мене є план використовувати розподілений TensorFlow, і я побачив, що TensorFlow може використовувати GPU для навчання та тестування. У кластерному середовищі кожна машина може мати 0 або 1 або більше графічних процесорів, і я хочу запустити свій графік TensorFlow в GPU на якомога більше машин. Я виявив, що під …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Я не можу зрозуміти обов'язок цієї функції. Це як таблиця пошуку? Що означає повернути параметри, що відповідають кожному id (у id)? Наприклад, skip-gramякщо ми використовуємо модель tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs), то для кожної train_inputвона знаходить відповідне вбудовування?

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

Я підготував двійкову модель класифікації з CNN, і ось мій код model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) # …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

Це головне питання щодо теорії нейронних мереж: Чому ми повинні нормалізувати вхід для нейронної мережі? Я розумію, що іноді, коли, наприклад, вхідні значення є нечисловими, потрібно здійснити певне перетворення, але коли у нас є числовий вхід? Чому числа повинні бути в певному інтервалі? Що буде, якщо дані не нормалізуються?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

Як tf.app.run()робота в Tensorflow перекладає демо? В tensorflow/models/rnn/translate/translate.py, є заклик до tf.app.run(). Як з цим поводиться? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

Я помітив, що деякі новіші версії TensorFlow несумісні зі старими версіями CUDA та cuDNN. Чи існує огляд сумісних версій чи навіть список офіційно перевірених комбінацій? Я не можу знайти його в документації на TensorFlow.

145 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

Нещодавно я почав вивчати глибоке навчання та інші методики ML, і я почав шукати рамки, які спрощують процес побудови мережі та навчають її, тоді я знайшов TensorFlow, маючи невеликий досвід у цій галузі, для мене, здається, швидкість - це великий фактор для того, щоб зробити велику систему ML ще більше, …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

Багато користувачів це наводить як причину переходу на Pytorch, але я ще не знайшов виправдання / пояснення для того, щоб пожертвувати найважливішою практичною якістю, швидкістю для нетерплячого виконання. Нижче наведено ефективність бенчмаркінгу коду, TF1 проти TF2 - TF1 працює десь від 47% до 276% швидше . Моє запитання: що на …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

Я дивився на документи тензорфлоу tf.nn.conv2d тут . Але я не можу зрозуміти, що це робить або чого намагається досягти. На документах написано, №1: Вирівняє фільтр до двовимірної матриці з формою [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Тепер що це робить? Це мультиплікаційне множення чи просто множення матриці? Я також …

135 neural-network  tensorflow 

Коли я sess = tf.Session()виконую команду в середовищі Tensorflow 2.0, я отримую повідомлення про помилку, як показано нижче: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Інформація про систему: Платформа та розповсюдження ОС: Windows 10 Версія Python: 3.7.1 Версія Tensorflow: …

132 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Я встановив GPU версію tensorflow на Ubuntu 14.04. Я перебуваю на сервері GPU, де tensorflow може отримати доступ до наявних GPU. Я хочу запустити tensorflow на процесорах. Зазвичай я можу використовувати env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0для запуску на GPU ні. 0. Як я можу замість цього вибрати між процесорами? Я не втручаюся в …

128 python  tensorflow 

Наскільки я знаю, Variableце операція за замовчуванням для створення змінної, і get_variableв основному використовується для обміну вагою. З одного боку, деякі люди пропонують використовувати get_variableзамість примітивної Variableоперації всякий раз, коли вам потрібна змінна. З іншого боку, я просто бачу будь-яке використання get_variableв офіційних документах і демонстраціях TensorFlow. Таким чином, я …

125 python  tensorflow