Чи є складність між та [закрито]

10

Чи існує ступінь складності, більший за $O(n)$ і менший за $O(n \log n)$ ?

algorithms complexity efficiency

— user3696586
джерело

1

Я думаю, можливо, це питання краще впишеться в обмін інформацією про комп'ютерні науки?

— Л.Клевін

@LKlevin: Погоджено.

— Джефф Оксберрі

2

Обмін стеком з інформатики не дуже прихильний до таких основних питань.

— Нік Алгер

20

$n \log\log n$ знаходиться між і і є відносно поширеним, який можна знайти в дикій природі. $n$ $n \log n$

— Білл Барт
джерело

5

Наприклад, сито Ерастеноса має складність

O (n \log \log n)

$O(n \log \log n)$ .

— Еймон Нербонна

1

Хоча, залежно від мотивації запитувача, це може бути невідповідною відмінністю - для всіх практичних цілей є лише невеликим постійним фактором.

\log \log n

$\log \log n$

— Eamon Nerbonne

2

Так, хоча це справедливо і для , і якщо достатньо малий!

\log n

$\log n$

n

$n$

— Білл Барт

1

@BillBarth Так, але це експоненціально менш константа, ніж константа !

\log \log n

$\log \log n$

— Pål GD

7

Зверху на також є у якому - кількість разів, яку повинна застосувати функція логарифму для того, щоб результат повинен бути меншим або рівним 1. $O(n\log(\log(n)))$ $O(n \log^*(n))$ $\log^*$

Наприклад, якщо ви вже знаєте евклідову мінімальну нахилене дерево, триангуляція Делоне може бути виявлена за час . $O(n\log^*(n))$

Більш надзвичайно можна подивитися на зворотну функцію Акермана , яку можна знайти при аналізі кількох алгоритмів складності . Там гарне введення тут . $\alpha(n,n)$ $O(n\alpha(n,n))$

— Пітер Брюн
джерело

2

Не забувайте про славу, яка є , ітераційною зворотною функцією Ackermann!

α^{*} (n)

$\alpha^*(n)$

— Алексіс Бєссенснер

4

Існує нескінченно багато, оскільки для будь-якого . Так, зокрема, для будь-якого . $O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n(\log n)^\beta)$ $\alpha<\beta$ $O(n) = O(n(\log n)^0) \subsetneq O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n\log n)$ $\alpha\in (0,1)$

— Девід Річербі
джерело