Які методи інтерполяції я можу використовувати, щоб максимально чітко відповідати цим кривим?

Я працюю з МРТ-зображеннями мозку, які мають певні ділянки, позначені рукою, як і .

Я намагаюся створити інтерполяційну функцію, яка дозволить мені описати такі криві, щоб я міг використовувати методи машинного навчання для автоматичного генерування таких маркування на немаркованих зображеннях, як і .

Я розглядав можливість використання кубічних сплайнових інтерполяцій для наближення кривої, але, наскільки я знаю, мені доведеться розділити криву на кілька частин, щоб інтерполювати її.

Я на правильному шляху чи є інші (кращі?) Способи зробити це?

Якщо у вас є часові серії зображень, я рекомендую алгоритм КОНДЕНСАЦІЇ для інтерполяції кривих (див. Також сторінку Вікіпедії ). Існує ряд реалізацій, зокрема у opencv .