Запитання з тегом «interpolation»

Деякий час тому я намагався різними способами намалювати цифрові форми хвиль , і одна з речей, яку я спробувала, була замість стандартного силуету амплітудної оболонки, щоб відобразити її більше як осцилоскоп. Ось як виглядають синусоїдальна та квадратна хвиля в масштабі: Наївний спосіб зробити це: Розділіть аудіофайл на один відрізок на …

27 algorithms  interpolation  audio 

Я намагаюся реалізувати фільтр IIR 8-го порядку, і кожна прочитана записка та підручник говорить про те, що найкраще реалізувати будь-який фільтр порядку понад 2 як розділи другого порядку. Я використовував tf2sosв MATLAB, щоб отримати коефіцієнти для секцій другого порядку, які дали мені коефіцієнти 6x4 для 4 секцій другого порядку, як …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Припустимо, ми хочемо інтерполювати періодичний сигнал з парною кількістю вибірок (наприклад, N = 8) шляхом нульового прокладки в частотній області. Нехай DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Тепер давайте накладемо його на 16 зразків Y. У кожному прикладі підручника та онлайн-підручнику я бачив вставки нулів при наданні . (Тоді інтерпольований сигнал.)[Y4...Y11] Y=[2A,2B,2C,2D,0,0,0,0,0,0,0,0,2E,2F,2G,2H]y = idft(Y) …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Ми можемо легко створити інтерполяційні фільтри, які підкоряються певним обмеженням частотної області за допомогою алгоритму Паркс-МакКлеллан . Однак не відразу зрозуміло, як застосувати обмеження часової області; зокрема, мені цікаво генерувати фільтри Nyquist. Тож якщо я пересилюю на коефіцієнт N, я хочу, щоб фільтр мав нульові перетини в kNдля ненульового цілого …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

У чому полягають відмінності між класичною низькочастотною фільтрацією (з IIR або FIR) та "згладжуванням" за допомогою локалізованої поліноміальної регресії N-го ступеня та / або інтерполяції (у випадку підвищеної вибірки), зокрема у випадку, коли N більший за 1 але менше локальної кількості балів, використаних у регресії.

14 lowpass-filter  interpolation 

Тож я намагаюся написати інтерполятор частотної області, який відповідає нульовій частоті частотного сигналу сигналу та оберненого перетворення. Я маю справу з двома випадками: Відповідь рівномірної довжини - доведеться розділити кошик оскільки це неоднозначно. Тому я копіюю негативну частину спектру і додаю нулі між ними.Fs/2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 Відповідь непарної довжини - немає bin, …

13 fft  interpolation  c 

Я намагаюся оцінити якість декількох методів інтерполяції зображень для програми, яка включає генерування зображень, зміщених субпікселями. Я думав, що я міг би порівняти результати зсуву підпікселів, використовуючи всі ці варіанти інтерполяції, з деяким ідеально зміщеним зображенням, але отримати його, мабуть, неможливо (у чому тоді буде потреба в інтерполяції?). Я думав …

12 image-processing  dft  interpolation 

У мене є мікрофони, які вимірюють звук у часі у багатьох місцях у просторі. Усі звуки, що записуються, походять з одного місця в просторі, але через різні шляхи від точки джерела до кожного мікрофона; сигнал буде (час) зміщеним і спотвореним. Апріорні знання використовувались для того, щоб компенсувати тимчасові зрушення як …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

Я працюю з МРТ-зображеннями мозку, які мають певні ділянки, позначені рукою, як і . Я намагаюся створити інтерполяційну функцію, яка дозволить мені описати такі криві, щоб я міг використовувати методи машинного навчання для автоматичного генерування таких маркування на немаркованих зображеннях, як і . Я розглядав можливість використання кубічних сплайнових інтерполяцій …

10 image-processing  interpolation 

Я маю nnn дискретні зразки сейсмічного сигналу y[n]y[n]y[n]: Я хочу знайти локальні максимуми в сигналі. Наївний тест на те, якщо y[n]y[n]y[n] максимум буде: y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] Однак максимуми, ймовірно, розташовані між …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

Наступний сюжет - це незначна зміна прикладу в підручнику. Автор використав цей приклад, щоб проілюструвати, що інтерполюючий многочлен над однаково розташованими зразками має великі коливання біля кінців інтерполяційного інтервалу. Звичайно, інтерполяція кубічного сплайна дає хороший наближення протягом усього інтервалу. Протягом багатьох років я вважав, що слід уникати поліноміальної інтерполяції високого …

9 interpolation 

Прямокутна функція визначається як: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} Трикутна функція визначається як: Це згортання двох однакових одиничних прямокутних функцій: ім'я …

9 sampling  interpolation 

У мене сейсмічний сигнал y (i): Тут я знайшов один максимум: i = 152,54, y = 222,29 вручну і накреслив його червоним кольором. Я хочу знайти всі максимуми автоматично. Я читав, що фільтр Savitzky Golay (SGF) може бути використаний для пошуку згладжених оцінок як сигналу, так і його похідних, і …

9 smoothing  interpolation  peak-detection