Запитання з тегом «continuous-signals»

Безперервний сигнал або сигнал безперервного часу є різною величиною (сигналом), область якого, яка часто є часом, є континуумом.

6
Різниця між згорткою і перехресною кореляцією з точки зору аналізу сигналів
Я намагаюся зрозуміти різницю між згорткою та перехресною кореляцією. Я прочитав зрозумілу цю відповідь. Я також розумію малюнок нижче. Але, що стосується обробки сигналів, (поле, про яке я мало знаю ..), враховуючи два сигнали (а може, сигнал і фільтр?), Коли ми будемо використовувати згортку і коли будемо віддавати перевагу перехресній …

2
Чи є альтернативи білінеарному перетворенню?
При розробці цифрового фільтра на основі аналогового фільтра ми зазвичай використовуємо білінеарне перетворення . Для наближення дискретної функції передачі від аналогової (безперервної) функції передачі A ( s ) ми підставляємоDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} де - період вибірки. Альтернативно, щоб наблизити функцію безперервного перенесення A a ( s ) від дискретної …

3
Як працюють каскадні біквадні секції для фільтрів вищого порядку?
Я намагаюся реалізувати фільтр IIR 8-го порядку, і кожна прочитана записка та підручник говорить про те, що найкраще реалізувати будь-який фільтр порядку понад 2 як розділи другого порядку. Я використовував tf2sosв MATLAB, щоб отримати коефіцієнти для секцій другого порядку, які дали мені коефіцієнти 6x4 для 4 секцій другого порядку, як …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

3
Як полюси пов'язані з частотною характеристикою
Я нещодавно потрапив у помилку , вважаючи полюс s = 1, оскільки існує нескінченна відповідь на частоті 1. Тим не менш, відповідь була лише 1. Тепер ви можете отримати частотну характеристику, враховуючи полюси? По-друге, теорія говорить, що система є стабільною, коли полюси знаходяться в лівій s-площині і, отже, в часі …

2
Які переваги має більша швидкість дискретизації сигналу?
Будучи студентом науки, що не обробляє сигнали, я мало розумію поняття. У мене є постійний періодичний несучий несправний сигнал (з амплітудами часу), який відбирають на частотах і 48 кГц . Я застосував деякі методи машинного навчання (Convolutional Neural Network) для класифікації несправних сигналів до несправних сигналів.12 kHz12 kHz12\textrm{ kHz}48 kHz48 …

2
Використання безперервних віршів дискретного вейвлет-перетворення в цифрових додатках
Я знайомий з великою частиною математичного передумови вейвлетів. Однак, впроваджуючи алгоритми на комп'ютері з вейвлетами, я менш впевнений у тому, чи слід використовувати безперервні чи дискретні вейвлети. Насправді все на комп’ютері, звичайно, дискретно, тому здається очевидним, що дискретні вейвлети - це правильний вибір для цифрової обробки сигналів. Однак, згідно з …

12
Деконволюція 1D-сигналів, розмитих ядром Гаусса
Я перетворив випадковий сигнал з Гаассіаном і додав шум (шум Пуассона в цьому випадку), щоб генерувати шумний сигнал. Тепер я хотів би відключити цей шумний сигнал для вилучення оригінального сигналу за допомогою того ж Гаусса. Проблема полягає в тому, що мені потрібен код, який виконує роботу деконволюції в 1D. (Я …

1
Чому вибірка періодичного сигналу безперервного часу не дає періодичного сигналу дискретного часу?
Останнім часом я вивчав сигнали та системи, і натрапив на таке твердження: Рівномірний вибірки періодичного сигналу безперервного часу може бути не періодичним! Може хтось, будь ласка, пояснить, чому це твердження правдиве?

3
Особистість трансформації Фур'є
Ми знаємо нижче, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{x(−t)}=X(−f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{x∗(t)}=X∗(−f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Тепер, якщо за якийсь сигнал x(−t)=x∗(t)(4)(4)x(−t)=x∗(t) x(-t)=x^*(t) \tag{4} Тоді, чи безпечно припустити таке? X(−f)=X∗(−f)(5)(5)X(−f)=X∗(−f) X(-f)=X^*(-f) \tag{5} чи це залежить від типу сигналу?

5
Чому лінійні системи виявляють синусоїдальну вірність?
Я шукаю доказ синусоїдальної вірності. У DSP ми багато вивчаємо про лінійні системи. Лінійні системи є однорідними та аддитивними. Ще однією умовою, яку він задовольняє, є те, що якщо сигнал є синусоїдою або cos хвилею, то вихід тільки змінює фазу або амплітуду. Чому? Чому нахил виходу може бути абсолютно іншим …

3
Формула частоти псевдоніму
Я беру клас мультимедійних систем у своєму MSc Computer Science, і у мене виникають проблеми з розумінням формули частоти псевдоніму - це може бути наслідком мого нерозуміння сигналу псевдоніма. Моє розуміння сигналу псевдоніму полягає в тому, що якщо ви підкреслили вхідний сигнал (тобто вибірку зі швидкістю, що менша вдвічі більше …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.