Запитання з тегом «linear-systems»

Чи може хтось констатувати різницю між частотною характеристикою та імпульсною характеристикою простою англійською?

71 frequency  impulse-response  linear-systems  frequency-response 

Я намагаюся реалізувати фільтр IIR 8-го порядку, і кожна прочитана записка та підручник говорить про те, що найкраще реалізувати будь-який фільтр порядку понад 2 як розділи другого порядку. Я використовував tf2sosв MATLAB, щоб отримати коефіцієнти для секцій другого порядку, які дали мені коефіцієнти 6x4 для 4 секцій другого порядку, як …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Я намагаюся тиражувати ідеї зі сторінки Eigenface у вікіпедії. Зі сто вибіркових зображень, представлених матрицею даних (де кожне зображення сплющується до вектора довжиною , таким чином є матрицею на ), я обчислив декомпозицію SVD:n X 100 nХХ\bf XннnХХ\bf X100100100ннn X = U Σ VТХ=UΣVТ\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} …

16 computer-vision  linear-systems  linear-algebra 

Припустимо, у нас є лінійна представлена ​​у стандартній нотації простору стану: y(t)=Cx(t)+Du(t)х˙( t ) = A x( t ) + B u ( t )х˙(т)=Ах(т)+Бу(т) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) у( t ) =Сх ( t ) + D u ( t )у(т)=Сх(т)+Dу(т)y(t) = Cx(t) + Du(t) Для того, щоб отримати його імпульсну відповідь, …

15 impulse-response  state-space  linear-systems 

Чи є приклад власної функції лінійної інваріантної системи часу (LTI), яка не є складною експоненцією? " Ейгенфункції системи LTI" Джастіна Ромберга кажуть, що такі власніфункції існують, але я не в змозі їх знайти.

12 linear-systems  theory  eigendecomposition 

Я хочу знати, як вирішити ці типи проблем. Це інспекція? Розглянемо лінійну систему нижче. Коли входи в систему , та , відповіді систем , та як показано.x 2 [ n ] x 3 [ n ] y 1 [ n ] y 2 [ n ] y 3 [ n …

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

У мене є базове розуміння сигналів і згортки. Наскільки мені відомо, це показує схожість двох сигналів. Чи можу я отримати пояснення простою англійською мовою: які лінійні та кругові згортки чому вони важливі практична ситуація, коли вони використовуються

11 convolution  linear-systems 

У безперервному часі це було можливо; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Чи застосовується те ж саме для дискретної системи часу, тобто δ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]u[t]is the discrete time deltais the discrete time unit step functionδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function \delta[t]=\frac{du[t]}{dt} \quad\textrm{where:}\begin{cases} \delta[t] &\textrm{is the discrete …

10 discrete-signals  linear-systems 

Я шукаю доказ синусоїдальної вірності. У DSP ми багато вивчаємо про лінійні системи. Лінійні системи є однорідними та аддитивними. Ще однією умовою, яку він задовольняє, є те, що якщо сигнал є синусоїдою або cos хвилею, то вихід тільки змінює фазу або амплітуду. Чому? Чому нахил виходу може бути абсолютно іншим …

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Яка теорія стоїть за LPC? Чому, як вважають, деякі реалізації LPC є більш толерантними до квантування помилок передачі чи кодування, ніж інші схеми кодування стисненого голосу? Чи можна застосовувати методи LPC для згладжування або короткочасного "прогнозування", подібного до використання методів фільтра Калмана? За яких умов чи обмежень діє використання LPC?

9 linear-systems  voice  compression  linear-prediction