Запитання з тегом «wavelet»

Я намагаюся навчити себе більше про стиснення зображення за допомогою методу перетворення вейвлетів. Моє запитання: Що з певних вейвлетів робить їх кращими під час стискання зображень? Чи простіше їх обчислити? Чи створюють вони більш плавні зображення? І т.д. ... Приклад: JPEG 2000 використовує хвилечку Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 ... чому саме цей?

40 image-processing  wavelet 

Це питання було перенесено із переповнення стека, оскільки на нього можна відповісти на обміні стека обміну сигналами. Мігрували 8 років тому . Швидке перетворення Фур'є приймає операції, в той час як швидкий вейвлет - перетворення займає O ( NO(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N) . Але що, конкретно, обчислює FWT?O(N)O(N)\mathcal O(N) Хоча …

26 frequency  fft  wavelet 

Це питання було перенесено із переповнення стека, оскільки на нього можна відповісти на обміні стека обміну сигналами. Мігрували 7 років тому . Я знаю, що це залежить від сигналу, але коли ви стикаєтеся з новим галасливим сигналом, яка ваша сумка хитрощів для спроби позначити сигнал, зберігаючи різкі переходи (наприклад, будь-яке …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

Якщо ми вже мали короткочасне перетворення Фур'є для кращого аналізу сигналу, ніж дискретна трансформація Фур'є, то яка потреба призводить до розвитку хвилевої трансформації?

16 wavelet 

Вейвлет Габора - це різновид гауссової модульованої синусоїдальної хвилі ( джерело ) Вейвлети Габора утворені з двох компонентів - складного синусоїдального носія та оболонки Гаусса. ( джерело ) і Насправді вейвлет, показаний на малюнку 2а (називається вейвлетом Морлета), є не що інше, як синусоїда (зелена крива на рисунку 2b), помножена …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

У мене виникають проблеми з розумінням того, як читати сюжет, побудований за допомогою вейвлет-перетворення, ось мій простий код Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Отже, найяскравіша частина означає, що розмір масштабного домовленості більший, але …

15 wavelet 

Я веду безперервне вейвлетське перетворення Morlet. У мене є wscalogramсигнал, і тепер я хочу накреслити частоту частоти, як на наступному малюнку. Але я не знаю, як це зробити: Я використовував scal2freqфункцію MATLAB для перетворення масштабів у псевдочастоти. Крім того, у мене є деякі частоти в моєму сигналі, які мають велике …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

Ми знаємо, що Принцип невизначеності Гейзенберга стверджує, що Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Але (в багатьох випадках для вейвлета Морле) я бачив, що вони змінили нерівність на рівність. Тепер моє запитання - коли нам дозволяють змінити нерівність на рівність: Δ fΔ t = …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Я знайомий з великою частиною математичного передумови вейвлетів. Однак, впроваджуючи алгоритми на комп'ютері з вейвлетами, я менш впевнений у тому, чи слід використовувати безперервні чи дискретні вейвлети. Насправді все на комп’ютері, звичайно, дискретно, тому здається очевидним, що дискретні вейвлети - це правильний вибір для цифрової обробки сигналів. Однак, згідно з …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

Перетворення Фур'є зазвичай використовуються для частотного аналізу звуків. Однак він має деякі недоліки, коли йдеться про аналіз сприйняття людиною звуку. Наприклад, його частотні відряди є лінійними, тоді як людське вухо відповідає на частоту логарифмічно, а не лінійно . Перетворення вейвлетів можуть змінювати роздільну здатність для різних діапазонів частот , на …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

STFT можна успішно використовувати на звукових даних (наприклад, з звуковим файлом .wav) для того, щоб зробити деякі зміни частоти домену (приклад: видалення шуму). З N=441000(тобто 10 секунд при частоті дискретизації fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, виробляє Апроксимаційні STFT в 430x4096масив (перший координат: тимчасові рамки, друга координата: по частоті). На цьому масиві можна …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Наш поточний проект вимагає від нас зробити деякий аналіз, використовуючи Wavelet Transform. Хтось може запропонувати мені практичну книгу, бажано з прикладами MATLAB або C. Зараз я читаю кілька підручників , але це не дає мені відчуття, як я маю перетворення Фур'є. Мені потрібна книга, що має багато практичних прикладів із …

12 wavelet  reference-request 

Виконуючи вейвлет-перетворення Хаар, ви берете суми та різниці, а потім на кожному етапі ви весь сигнал на .2-√2\small\sqrt2 Приймаючи зворотне перетворення, ви помножуєте сигнал на для кожної ітерації.12√12\frac{1}{\sqrt2} Що насправді являє ця "нормалізація"?

12 wavelet  transform 

На перший погляд, постійне перетворення Q-фур'є та комплексне вейвлет- перетворення Габора-Морлета здаються однаковими. Обидва - це частотно-часові уявлення, засновані на фільтрах постійного Q, віконних синусоїдах і т. Д. Але, можливо, є різниця, що мені не вистачає? Постійний Q Transform Toolbox для обробки музики говорить: CQT відноситься до частотно-часового подання, коли …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Відтворення музичного аудіо з меншою швидкістю знизило б його висоту (частоту). Чи є інструмент та теорія для уповільнення відтворення пісні, зберігаючи частоту однаковою? Я припускаю, що можна зробити перетворення Фур'є або вейвлет. Здається, потрібно або попередньо вибрати розмір вікна, або динамічно вибрати основу вейвлетів. Чи є якась конкретна і детальна …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition