Запитання з тегом «stft»

Я намагаюся концептуально зрозуміти, що відбувається, коли прямі та зворотні короткочасні перетворення Фур'є (STFT) застосовуються до дискретного сигналу часової області. Я знайшов класичний документ Аллена та Рабінера ( 1977 ), а також статтю у Вікіпедії ( посилання ). Я вважаю , що є ще одна хороша стаття можна знайти тут …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

STFT можна успішно використовувати на звукових даних (наприклад, з звуковим файлом .wav) для того, щоб зробити деякі зміни частоти домену (приклад: видалення шуму). З N=441000(тобто 10 секунд при частоті дискретизації fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, виробляє Апроксимаційні STFT в 430x4096масив (перший координат: тимчасові рамки, друга координата: по частоті). На цьому масиві можна …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Я хотів би використовувати STFT для багатопроцесного аналізу. Я усвідомлюю, що виявлення частинок, що існують у сигналі, лише початок. Все-таки у мене проблеми з цим. Скажімо, у мене сигнал відібраний із частотою 'CD' 44100Hz. За допомогою вікна 1024зразків я отримую роздільну здатність бін частоти 22500Hz/512=43Hz. Цього достатньо лише для того, …

12 filters  fft  pitch  stft 

У мене є багато сигналів ЕЕГ, і я хочу їх проаналізувати за допомогою лінійних методів, таких як STFT (короткочасне перетворення Фур'є). У STFT: Як я можу оптимізувати довжину вікна аналізу, щоб належним чином відобразити частотний спектр кожного вікна аналізу?

12 fourier-transform  stft 

Я намагаюся реалізувати гру співу, яка проаналізує вихідний мікрофон і скаже гравцеві, як добре він співає. Це потрібно зробити в режимі реального часу. Я натрапив на багато тем, які задають одне і те ж питання, але я все ще зовсім не закінчую це, мабуть, через мій брак досвіду в цій …

11 fourier-transform  pitch  peak-detection  stft  singing 

На перший погляд, постійне перетворення Q-фур'є та комплексне вейвлет- перетворення Габора-Морлета здаються однаковими. Обидва - це частотно-часові уявлення, засновані на фільтрах постійного Q, віконних синусоїдах і т. Д. Але, можливо, є різниця, що мені не вистачає? Постійний Q Transform Toolbox для обробки музики говорить: CQT відноситься до частотно-часового подання, коли …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Мені важко зрозуміти, як обчислити швидкість передачі даних при використанні хромосистемизації, наприклад, у зображенні Y'UV: У мене є такі приклади для розрахунку: Роздільна здатність зображення: 352*288 Частота: 25 кадрів в секунду Для (4: 4: 4) приклад розрахунку йде наступним чином: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

spectrogram()Функція Matlab обчислює STFT сигналу. Він описує свій NFFTаргумент так: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)задає кількість точок частоти, які використовуються для обчислення дискретних перетворень Фур'є. Якщо NFFTне вказано, використовується типовий параметр NFFT. Чи правильно я вважаю, що NFFTце компроміс лише між роздільною здатністю частоти та кількістю обчислень? Для моєї роботи в режимі …

10 resolution  spectrogram  matlab  stft