Як видалити плями з зображень?

введіть тут опис зображення

У мене це надзвичайно спотворене і заплямоване зображення

Чи можна видалити цю пляму? Чи може допомогти малювання зображенням?

Будь ласка, допоможіть

EDIT: Ще одне зображення

введіть тут опис зображення

Після застосування анізотропної дифузії та подання зображення з imagesc (MATLAB)

введіть тут опис зображення

Я спробував намалювати фарбу, однак результат недостатньо хороший

введіть тут опис зображення

Чи все-таки я міг би покращити цей результат?

image-processing matlab image

— vini
джерело

Ну ось що стосується обробки зображень, щоб змусити комп'ютер зробити це для мене

— vini

На вашому зображенні плями, очевидно, знаходяться на окремій площині фокусу. Тому я б подумав, як розкласти зображення по площинах фокусування. Киньте трохи малювання, і вам слід зробити :)

— Емре

@vini У вас є кілька зображень або тільки це? Я можу отримати «хороші» результати, створивши маску вручну та намалювавши малюнок. Це рішення, яке вас зацікавило б?

— Лорем Іпсум

Ви не можете просто почистити вікна?

— ендоліт

Зображення здаються подвійними, а також забарвленими. Це так?

— Чарна

Це не є повною і чіткою відповіддю, але я залишаю вам принаймні деякий підхід для боротьби. (Я був би дуже радий дізнатися, чи є у вас результати).

Погляньте на ці питання:

Видалення відблисків із зображення
Як усунути відблиски та яскравість зображення (попередня обробка зображення)?

Вони по суті намагаються вирішити ту саму проблему.

Є дві частини проблеми,

а. Визначення плями / плями b. Замінивши пляму тим, що було б у місці оклюзії.

Характер питання намагається вирішити точну проблему (в якомусь сенсі).

Це не банальна річ. Однак в обох питаннях є якась унікальна закономірність, яку можна використати.

У всіх випадках накладений елемент, який потрібно видалити, називається тут (пляма, відблиски, яскрава пляма), накладання має унікальний і чіткий відтінок / колір, який відрізняє від звичайних предметів / сцени.
У більшості випадків цей відтінок / колір накладки відпадає на звичайній сцені. Фактичний колір в результаті змінюється - однак, краще моделювати накладку як єдину інтенсивність та колір із послідовною зменшенням прозорості. Отже, ви можете сказати результуючу піксель де спостерігається зображення, а - бажане вільне оклюзійне зображення. Зауважте, що альфа може бути довільно змінюватись у порівнянні з пікселями, але накладання вважається майже постійним. і
$P [x, y] = (1 - α [x, y]) * S [x, y] + α [x, y] * O v e r l a y H u e$ $P[x,y] = (1-\alpha[x,y])*S[x,y] + \alpha[x,y] * OverlayHue$ $\tilde{S} [x, y] = (P [x, y] - O v e r l a y H u e * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S[x,y] = (P[x,y] - OverlayHue * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$ $P[x,y]$ $S[x,y]$ $OverlayHue$ $\tilde S[x,y]$ $\tilde \alpha[x,y]$ розраховані значення за вашим алгоритмом для відповідних величин.
Значення OverlayHue можна незалежно оцінити шляхом ручного сегментування піксельних областей, де явно домінує Stain або Flash.
Можна припустити, що \ alpha [x, y] є послідовним для всіх каналів (тобто R, G, B). Отже, ви можете ідентифікувати окремі компоненти так:
${\tilde{S}}_{R} [x, y] = (P_{R} [x, y] - O v e r l a y H u e_{R} * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S_R[x,y] = (P_R[x,y] - OverlayHue_R * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$ ${\tilde{S}}_{G} [x, y] = (P_{G} [x, y] - O v e r l a y H u e_{G} * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S_G[x,y] = (P_G[x,y] - OverlayHue_G * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$ ${\tilde{S}}_{B} [x, y] = (P_{B} [x, y] - O v e r l a y H u e_{B} * \tilde{α} [x, y]) / (1 - \tilde{α} [x, y])$ $\tilde S_B[x,y] = (P_B[x,y] - OverlayHue_B * \tilde \alpha[x,y])/(1-\tilde \alpha[x,y])$
Видно, що коли близький до 1, то це означає, що накладка повністю замикає сцену, і, отже, жодна оцінка може бути хорошою, ви повинні уникати цього і зберігати деяке опорне значення, щоб повторити його з часом. $\alpha$ $\tilde S$
У вас, на жаль, більше змінних, ніж рівняння, і це пов'язано з фізичною природою пікселів. Даний колір міг виникнути або через властивості пікселя, або через пляму / відблиски. Найкраще ставити те, що ви починаєте з визначених пікселів, де знаєте, що - 1, а потім поступово відкладаєте здогад про зменшення послідовно. За деякою ітерацією ви можете знайти шаблони. $\alpha$ $\alpha$
Також, щоб остаточно оцінити чисті чорні плями, Ви також можете застосувати обмеження згладжування щодо пікселів сусідства (тобто , а також ). $\tilde S[x,y]$ $\tilde \alpha[x,y]$

Це може бути не ідеальним рішенням, але може бути кращим, ніж найочевидніше, ніж відсікання рівня пікселів або розігрування з насиченням і т. Д. Я щиро прошу вас спробувати це в кінці кінців і покажіть нам результати (моя робоча стійка наразі в безладі, тому я не міг не роби це!)

Сподіваюсь, це допомагає.

— Діпан Мехта
джерело