Розв’язування задачі на згортання 1D-сигналу


9

У мене виникають проблеми, намагаючись вирішити цю вправу. Я повинен обчислити згортку цього сигналу:

y(t)=ektu(t)sin(πt10)(πt)

де u(t) - функція Heavyyside

добре, я застосував формулу, яка говорить про те, що згортка цих двох сигналів дорівнює

Y(f)=X(f)W(f)

де X(f) - перетворення Фур'є першого сигналу і W(f) - перетворення Фур'є другого сигналу

добре перетворення Фур'є ektu(t) є

X(f)=1k+j2πf

Я повинен зробити другий сигнал максимально рівним sinc(t10)

тому я роблю цю операцію:

sin(πt10)(πt10)(110)
це рівно
(110)sinc(t10)

правильно чи ні?


2
Мені здається правильним. Одне попередження - деякі визначення sinc включають pi в параметри, як ви зробили, а деякі припускають це (тобто вони писали б sinc (t / 10)). Будь-який з них добре, доки ви розумієте, чим займаєтесь.
Джим Клей

1
Також відзначимо , що зворотне перетворення Фур'є відY(f)це результат згортки, якого ви прагнете. Використання подвійності між згорткою у часовій області та множенням у частотній області не обов'язково допоможе вам аналітично визначити результат згортання, якщо обернене перетворення важко зробити.
Джейсон R

Відповіді:


5

Хоча я усвідомлюю, що це дуже пізня відповідь, я все ж спробую відповісти на це питання, тому що вважаю це повчальним, а також тому, що кількість відгуків говорить про те, що це питання є загальним для громади.

Як уже запропоновано у питанні, давайте визначимо два сигнали x(t) і w(t) як

x(t)=ektu(t),k>0w(t)=sin(πt/10)πt

Одне можливе тлумачення згортки (xw)(t) полягає в тому, що сигнал експоненціально демпфірований x(t) фільтрується ідеальним фільтром низьких частот з імпульсною реакцією w(t). У питанні також було правильно вказано, що згортання у часовій області відповідає множенню в частотній області. Інтеграл Фур'єx(t) можна легко обчислити:

X(jω)=0ektejωtdt=1k+jω

Перетворення Фур'є w(t)повинні бути знайомі, оскільки це ідеальний фільтр низьких частот. У запитанні була певна плутанина щодо визначення функції Сінка. Я пропоную просто запам’ятати імпульсну характеристику фільтра низьких частот посилення одиниці із частотою відсіченняω0=2πf0 без використання жодного з визначень функції Sinc:

(1)hLP(t)=sinω0tπt

Порівнюючи (1) з визначенням w(t), ми це бачимо w(t) - це просто фільтр низького частотного посилення з коефіцієнтом відсічення ω0=π/10:

W(jω)=u(ω+ω0)u(ωω0)
де я використовував функцію кроку u(ω) в частотній області.

Для того, щоб знайти функцію часу y(t)=(xw)(t) можна обчислити зворотне перетворення Фур'є Y(jω)=X(jω)W(jω):

y(t)=12πX(jω)W(jω)ejωtdω=12πω0ω01k+jωejωtdω

На жаль, не існує рішення закритого форми цього інтеграла з використанням елементарних функцій. Його можна оцінити чисельно, використовуючи експоненціальний інтегралEi(x)або, в якості альтернативи, синусових і косинусних інтегралів Si(x) і Ci(x). Тому я не думаю, що метою вправи було насправді обчислити згортку, але його метою було, мабуть, придумати якісний опис того, що відбувається (експоненціальний сигнал, відфільтрований ідеальним фільтром низьких частот).

Тим не менш, я думав, що було б повчально подивитися на сигнал y(t), тому я оцінив її чисельно за параметрами k=0.05 і ω0=π/10. На наступному малюнку показаний результат: введіть тут опис зображення

Зелена крива - вхідний сигнал x(t) а синя крива - відфільтрований сигнал y(t). Зверніть увагу на (безпричинні) пульсаціїy(t) для t<0викликаний ідеальним (безпричинним) фільтром низьких частот. Якщо ми збільшимо частоту відсічення фільтра нижніх частот, спотворення вхідного сигналу має стати меншим. Це показано на наступному малюнку, де я збільшив частоту відсічення в 10 разів, тобтоω0=π (замість π/10):

введіть тут опис зображення


Можливо, кращою інтерпретацією буде введення функції sinc, застосоване до фізично реалізованого фільтра низького пропускання першого порядку, імпульсна відповідь якого - деградуюча експоненціала?
Діліп Сарват

Звичайно, це ще одне дійсне тлумачення, але чому краще? Гаразд, система може бути реалізована, але не вхідний сигнал. Ідеальний фільтр низьких частот - це стандартна система, яка часто аналізується та використовується в повчальних цілях, хоча її неможливо реалізувати. У будь-якому випадку, на щастя, результат залишається колишнім :)
Метт Л.
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.