У минулому я використовував фільтри Kalman для різних речей, але зараз мені цікаво використовувати його для відстеження положення, швидкості та прискорення в контексті позиції відстеження для додатків для смартфонів. Мене вражає, що це повинен бути приклад підручника простого лінійного фільтра Кальмана, але я не можу знайти жодних онлайн-посилань, які б обговорювали це. Я можу придумати різні способи цього зробити, але замість того, щоб досліджувати це з нуля, можливо, хтось тут може вказати мені в правильному напрямку:
- Хтось знає найкращий спосіб налаштування цієї системи? Наприклад, враховуючи недавню історію спостережень за положенням, який найкращий спосіб передбачити наступну точку в просторі стану фільтра Калмана? Які переваги та недоліки включають прискорення в просторі стану? Якщо всі вимірювання є позиційними, то, якщо швидкість і прискорення знаходяться в просторі стану, система може стати нестабільною? І т.д. ...
- Як варіант, хто-небудь знає хороший посібник для цього застосування фільтрів Kalman?