Запитання з тегом «classification»

є системою групування об’єктів дослідження або спостереження відповідно до їх загальних ознак. Класифікаційна задача - це формалізоване завдання, в якому набір об'єктів (випадків), розділених якимось чином на класи.

5
Дескриптори характеристик масштабу та обертання
Чи можете перелічити дескриптори функцій масштабу та обертового інваріанта для використання у виявленні функцій. Додаток призначений для виявлення автомобілів та людей на відео, знятому безпілотником, за допомогою багатокласного класифікатора. Поки я дивився на SIFT та MSER (що є афінним інваріантом). Я також дивився на LESH, LESH заснований на локальній енергетичній …

4
Функція вилучення для класифікації звуку
Я намагаюся отримати функції із звукового файлу та класифікувати звук як належний до певної категорії (наприклад: собачий гавкіт, двигун транспортного засобу тощо). Мені хотілося б зрозуміти наступні речі: 1) Це взагалі можливо? Існують програми, які можуть розпізнавати мовлення та розрізняти різні типи гавкіт собаки. Але чи можна мати програму, яка …

1
Класифікація зображень за допомогою функцій SIFT та SVM
Я сподіваюся, що хтось може пояснити, як використовувати модель пакету слів для класифікації зображень за допомогою функцій SIFT / SURF / ORB та підтримуючої векторної машини? На даний момент я можу обчислити вектори функцій SIFT для зображення та застосував SVM, однак мені важко зрозуміти літературу про те, як використовувати мішок …

2
Як отримати текстуру за допомогою GLCM та класифікувати за допомогою SVM Classifier?
Я над проектом сегментації та класифікації пухлин печінки. Я використовував регіональне вирощування та FCM для сегментації печінки та пухлини відповідно. Тоді я використовував матрицю сірого рівня спільної появи для вилучення текстури. Мені потрібно використовувати підтримку векторної машини для класифікації. Але я не знаю, як нормалізувати функціональні вектори, щоб я міг …

2
Яку методологію використовувати для дискримінації різних (музичних?) Тонів
Я намагаюся дослідити і з’ясувати, як найкраще напасти на цю проблему. Це стримує обробку музики, обробку зображень та обробку сигналів, і тому існує безліч способів переглянути це. Мені хотілося поцікавитись найкращими способами наближення до нього, оскільки те, що може здатися складним у чистому домі sig-proc, може бути простим (і вже …

3
Класифікація текстур через DCT
Наскільки життєздатним було б класифікувати текстуру зображення, використовуючи функції дискретного косинусного перетворення? Гуглінг "dct" класифікація текстур "знаходить лише одну наукову роботу на цю тему, використовуючи нейронну мережу. Для мого застосування у мене є великий корпус із позначеними зображеннями, в якому все зображення має стійку текстуру (наприклад, знімки з макро, ковдри, …

2
Хороший показник для якісного порівняння виправлень зображень
Я намагаюсь «зіставити» маленькі квадратні патчі у зображенні. На перший погляд, здається розумним просто порівняти евклідовий стиль відстані двох цих масивів, щоб отримати міру "подібності". У багатьох випадках це добре працює ("найкращий" патч (найнижче значення) відповідно до цього показника дуже схоже на патч запитів). Однак є багато випадків, коли це …

3
Чому перетворення даних у просторовий простір великого розміру, в якому класи лінійно відокремлюються, призводить до перевиконання?
Я читав у своїй книзі (статистична класифікація за Веббом та Вілей) у розділі про SVM та лінійно нероздільні дані: У багатьох практичних проблемах у реальному світі не буде лінійної межі, що розділяє класи, і проблема пошуку оптимальної роздільної гіперплани є безглуздою. Навіть якби ми використовували складні вектори функцій для перетворення …

1
Як я можу автоматично класифікувати піки сигналів, виміряні в різних положеннях?
У мене є мікрофони, які вимірюють звук у часі у багатьох місцях у просторі. Усі звуки, що записуються, походять з одного місця в просторі, але через різні шляхи від точки джерела до кожного мікрофона; сигнал буде (час) зміщеним і спотвореним. Апріорні знання використовувались для того, щоб компенсувати тимчасові зрушення як …

1
Сегментація та відстеження транспортних засобів
Я деякий час працюю над проектом, щоб виявити та відстежувати транспортні засоби у відео, знятому з БПЛА, в даний час я використовую SVM, що навчається на представленнях мішків про особливості місцевих особливостей, витягнутих із зображень транспортних засобів та фонових зображень. Тоді я використовую підхід виявлення розсувних вікон, щоб спробувати локалізувати …

1
Розпізнавання даних, згрупованих у форми
Я працюю над проектом в Python для виявлення та класифікації певної пташиної пісні, і я опинився в такому положенні, коли мені потрібно перетворити файл хвилі у дані частоти та часу. Це не було великою проблемою, але щоб мати можливість класифікувати різні склади на групи, мені потрібно написати щось, що виявить, …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.