Використання куртозу для оцінки значущості компонентів незалежного компонентного аналізу


10

В PCA власне значення визначають порядок складових. У ICA я використовую куртоз для отримання замовлення. Які деякі прийняті методи для оцінки кількості (якщо я маю порядок) компонентів, які є важливими, крім попередніх знань про сигнал?


1
Я фактично думаю, що в ICA ви все ще можете використовувати кількість "значних" (тобто 90% енергії) власних векторів, як кількість незалежних компонентів.
Спейсі

Відповіді:


1

Бачачи на це питання, як і раніше не вистачає відповіді, я хотів би ще раз зазначити , що , як прокоментував @Tarantula , прийнятий метод вибору оцінки кількості збережених компонентів здійснюється через пояснену дисперсію. Ви зберігаєте компоненти, задані критерієм від апріорного відбілюючого PCA, і виконуєте ICA на цих компонентах.K

Я не знаю жодного прийнятого способу проведення такого роду оцінювання за допомогою куртозу, це питання може бути невідповідним в повному обсязі.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.