Запитання з тегом «statistical-significance»

Статистична значущість стосується ймовірності того, що, якби в популяції, з якої було взято цю вибірку, справжній ефект був 0 (або якесь гіпотезоване значення), тестова статистика настільки екстремальна або більш екстремальна, ніж отримана у вибірці.

9
Чи справді це працює як p-значення? Чи може мільйон наукових робіт на рік базуватися на чистому випадковості?
Я дуже новачок у статистиці, і я просто вчусь розуміти основи, включаючи . Але зараз у мене в голові величезний знак запитання, і я сподіваюся, що моє розуміння неправильне. Ось мій процес мислення:ppp Чи не всі дослідження в усьому світі дещо схожі на мавп у "нескінченній теоремі мавп"? Врахуйте, що …

2
Скільки ми знаємо про p-хакерство «в дикій природі»?
Словосполучення р- хакінг (також: " дноуглублення даних" , "сунуння" або "риболовля") відноситься до різних видів статистичних зловживань, результати яких стають штучно статистично значущими. Існує багато способів досягти "більш значущого" результату, включаючи, але жодним чином не обмежуючись: тільки аналіз «цікаве» підмножина даних , в яких був знайдений зразок; невміння правильно налаштувати …

9
Щодо p-значень, чому 1% та 5%? Чому б не 6% чи 10%?
Щодо p-значення s, мені цікаво, чому % та % здаються золотим стандартом . Чому б не інші значення, наприклад, % чи %?111555"statistical significance"666101010 Чи є в цьому фундаментальна математична причина, чи це просто широко поширена конвенція?

3
Приклад: регресія LASSO з використанням glmnet для двійкового результату
Я починаю балуватися з використанням glmnetз LASSO регресією , де мій результат становить інтерес дихотомический. Я створив невеликий макетний кадр даних нижче: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

3
Чи це рішення проблеми р-значення?
У лютому 2016 року Американська статистична асоціація оприлюднила офіційну заяву про статистичну значимість та p-значення. Наша нитка про це широко обговорює ці питання. Однак жоден орган влади не запропонував запропонувати загальновизнану ефективну альтернативу - до цих пір. Американське статистичне товариство (ASS) опублікувало свою відповідь, p-значення: Що далі? "Значення р не …

3
Посилання, що містять аргументи проти тестування значущості гіпотез?
В останні кілька років я прочитав низку робіт, що заперечували проти використання тестування значимості нульової гіпотези в науці, але не думав вести постійний список. Нещодавно колега попросив мене щодо такого списку, тому я подумав, що я попрошу всіх тут допомогти створити його. Щоб почати все, ось що у мене поки …

10
Що означає "Вчені проти статистичної значущості"? (Коментар у природі)
Назва коментаря в природі вчених проти статистичної значущості починається з: Валентин Амрейн, Сандер Ґренландія, Блейк Мак-Шейн та понад 800 підписантів закликають припинити скасування заяв та звільнення від можливих вирішальних наслідків. а пізніше містить такі твердження, як: Знову ж таки, ми не виступаємо за заборону значень P, довірчих інтервалів чи інших …

12
Тести з двома хвостами ... Я просто не переконаний. В чому справа?
Наступний уривок із статті: Які відмінності між однохвостими та двохвостими тестами? , на довідковому сайті UCLA зі статистикою. ... розглянути наслідки відсутності ефекту в іншому напрямку. Уявіть, що ви розробили новий препарат, який, на вашу думку, є покращенням порівняно з існуючим препаратом. Ви хочете максимально покращити свою здатність виявляти поліпшення, …

3
Поясніть комікс xkcd jean bean: Що робить це смішним?
Я бачу , що один раз з двадцяти повних тестів , якими вони управляють, , так що вони помилково вважають , що під час одного з двадцяти тестів, результат має велике значення ( 0,05 = +1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 Комікс xkcd jean bean - "Значне" Назва: …

6
Чи справді "гібрид" між Фішером та Нейманом-Пірсоном підходами до статистичного тестування є справді "невідповідним мешметом"?
Існує певна школа думки, згідно з якою найпоширенішим підходом до статистичного тестування є "гібрид" між двома підходами: підходом Фішера та Нейманом-Пірсоном; ці два підходи, стверджує твердження, "несумісні", а отже, отриманий "гібрид" є "невідповідним мешматом". Я надам бібліографію та деякі цитати нижче, але поки що досить сказати, що про це багато …

2
Чи потрібен нам глобальний тест перед тимчасовими тестами?
Я часто чую, що післяпрограмні тести після ANOVA можна використовувати лише в тому випадку, якщо сама ANOVA була значною. Однак після спеціальні тести коригують значення щоб утримувати глобальний рівень помилок типу I на рівні 5%, чи не так?ppp Тож для чого нам спочатку потрібен глобальний тест? Якщо нам не потрібен …

4
Ручне обчислення значення P від ​​t-значення в t-тесті
У мене є вибірковий набір даних із 31 значенням. Я провів двосхилий t-тест, використовуючи R, щоб перевірити, чи справжня середня величина дорівнює 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Вихід: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 …

7
Чому "статистично значущих" недостатньо?
Я завершив аналіз даних і отримав "статистично значущі результати", що відповідає моїй гіпотезі. Однак студент статистики сказав мені, що це передчасний висновок. Чому? Чи потрібно ще щось включити до мого звіту?

3
Інтерпретація прогнозованого прогнозу та / або відповіді перетвореного журналом
Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

4
Чому статистики кажуть, що несуттєвий результат означає "ви не можете відхилити нуль" на відміну від прийняття нульової гіпотези?
Традиційні статистичні тести, як і тест двох вибірок, зосереджуються на спробі усунути гіпотезу про відсутність різниці між функцією двох незалежних вибірок. Потім ми вибираємо рівень довіри і кажемо, що якщо різниця засобів перевищує рівень 95%, ми можемо відкинути нульову гіпотезу. Якщо ні, ми "не можемо відкинути нульову гіпотезу". Це, мабуть, …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.