Запитання з тегом «maximum»

Мені цікаво, чи має значення інтерпретація, чи трансформуються лише залежні, і залежні, і незалежні, або лише незалежні змінні. Розглянемо випадок log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я можу трактувати ІV як збільшення відсотка, але як це змінюється, коли я маю log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error або коли …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Дано випадкову величину Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) де є єдиними змінними IID, як я обчислюю PDF-файл ?XiXiX_iYYY

45 pdf  maximum 

Нехай палиця довжиною 1 розбивається на фрагменти навмання рівномірно. Який розподіл довжини найдовшого фрагмента?k+1k+1k+1 Більш формально, нехай буде IID , і нехай є пов'язаною статистикою замовлення, тобто ми просто замовляємо зразок таким чином, що . Нехай .(U1,…Uk)(U1,…Uk)(U_1, \ldots U_k)U(0,1)U(0,1)U(0,1)(U(1),…,U(k))(U(1),…,U(k))(U_{(1)}, \ldots, U_{(k)})U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U(1)≤U(2)≤,…,≤U(k)U_{(1)} \leq U_{(2)} \leq, \ldots , \leq U_{(k)}Zk=max(U(1),U(2)−U(1),…,U(k)−U(k−1),1−U(k))Zk=max(U(1),U(2)−U(1),…,U(k)−U(k−1),1−U(k))Z_k = \max …

21 distributions  uniform  order-statistics  dirichlet-distribution  maximum 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Припустимо, у нас є незалежних випадкових змінних , , X_n з кінцевими засобами \ mu_1 \ leq \ ldots \ leq \ mu_N та дисперсіями \ sigma_1 ^ 2 , \ ldots , \ sigma_N ^ 2 . Я шукаю обмеження без розподілу на ймовірність того, що будь-який X_i …

21 probability  bounds  maximum 

Точність визначається як: p = true positives / (true positives + false positives) Чи правильно, що як true positivesі false positivesпідхід 0, точність наближається до 1? Те саме запитання для відкликання: r = true positives / (true positives + false negatives) Зараз я впроваджую статистичний тест, де мені потрібно обчислити …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Я маю середнє значення 74,10 та стандартне відхилення 33,44 для вибірки, яка має мінімум 0 та максимум 94,33. Професор запитує мене, як може означати, що плюс одне стандартне відхилення перевищує максимум. Я показав їй багато прикладів з цього приводу, але вона не розуміє. Мені потрібна деяка довідка, щоб показати її. …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Я намагаюся знайти локальні максимуми для функції щільності ймовірності (знайденої за допомогою densityметоду R ). Я не можу простий метод "озирнутися навколо сусідів" (де можна оглянути точку, щоб побачити, чи це локальний максимум щодо своїх сусідів), оскільки є великий об'єм даних. Крім того, здається більш ефективним і загальним використовувати щось …

15 r  pdf  splines  maximum 

Здається, існує велика плутанина в порівнянні використання glmnetв рамках caretпошуку оптимальної лямбда та використання cv.glmnetтого ж завдання. Поставлено багато питань, наприклад: Класифікаційна модель train.glmnet vs. cv.glmnet? Який правильний спосіб використання glmnet з каретою? Перехресне підтвердження `glmnet` за допомогою` caret` але відповіді не надано, що може бути пов'язано з відтворюваністю питання. …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

Я шукаю межі на дисперсію максимуму набору випадкових змінних. Іншими словами, я шукаю формули закритої форми для , такі, що де X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} є фіксованим набір M випадкових величин з кінцевими значеннями \ mu_1, \ ldots, \ mu_M та дисперсіями \ sigma_1 ^ 2, …

13 variance  bounds  maximum 

EDIT: Мене більше цікавлять технічні питання та методологія визначення ймовірності "справжнього" максимуму в даній сукупності за даними вибіркової статистики. Існують проблеми з оцінкою ймовірності швидших бігунів, ніж містер Болт, з рекордно-різного часу тире, який є однозначним і тонким. Наполохайте мене, уявляючи, що це не так. Юсейн Болт - це найшвидший …

12 normal-distribution  maximum 

Як зазначено в назві, скажіть, якщо я малюю випадковим чином 4 картки, а ви малюєте 6 з тієї ж колоди, яка ймовірність того, що моя найвища карта б'є вашу найвищу карту? Як це зміниться, якщо ми будемо малювати з різних колод? Дякую!

12 probability  maximum 

Ми малюємо зразків, кожен розміром , незалежно від нормального розподілу.n ( μ , σ 2 )NNNnnn(μ,σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Тоді з зразків вибираємо 2 зразки, які мають найвищу (абсолютну) співвідношення Пірсона один з одним.NNN Яке очікуване значення цього співвідношення? Дякую [PS Це не домашнє завдання]

12 correlation  normal-distribution  expected-value  maximum 

Нехай X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n є IID з N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) , і нехай X(i)X(i)X_{(i)} позначимо iii «й найменший елемент з X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n . Як можна було б перевершити очікуваний максимум співвідношення між двома послідовними елементами в X(i)X(i)X_{(i)} ? Тобто, як можна обчислити верхню межу: E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E[maxi=1,...,n−1(X(i+1)X(i))]E\left[\max\limits_{i=1,...,n-1}\left(\frac{X_{(i+1)}}{X_{(i)}}\right)\right] Література, яку мені вдалося знайти, в основному зосереджена на співвідношенні …

10 expected-value  order-statistics  ratio  maximum 

Припустимо, у мене є мінімальний, середній та максимум деякого набору даних, скажімо, 10, 20 та 25. Чи є спосіб: створити розподіл з цих даних та знати, який відсоток населення, ймовірно, лежить вище або нижче середнього Редагувати: Згідно з пропозицією Глена, припустимо, у нас розмір вибірки 200.

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

З огляду на , розглянути випадкові величиниX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Питання: Який найважливіший результат щодо цих випадкових величин? Для уточнення "важливості", який результат має найбільше інших таких результатів як логічний наслідок? Який із результатів використовується найчастіше на практиці? Більш …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum