Запитання з тегом «classification»

Шукали високий і низький рівень і не змогли з’ясувати, що означає або означає AUC, як це стосується прогнозування.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Я використовую в кратної перехресної перевірки кілька разів зараз , щоб оцінити продуктивність деяких алгоритмів навчання, але я завжди був спантеличений про те , як я повинен вибрати значення .КKKKKKK Я часто бачив і використовував значення , але це здається мені абсолютно довільним, і тепер я просто використовую за звичкою, …

136 machine-learning  classification  cross-validation 

Я читаю книгу обміну даними, і в ній згадується статистика Kappa як засіб для оцінки ефективності прогнозування класифікаторів. Однак я просто не можу цього зрозуміти. Я також перевірив Вікіпедію, але це теж не допомогло: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . Як Каппа Коена допомагає оцінювати ефективність прогнозування класифікаторів? Що це говорить? Я розумію, що …

131 classification  data-mining  cohens-kappa 

Як працює векторна машина підтримки (SVM) і чим вона відрізняється від інших лінійних класифікаторів, таких як лінійний рецептор , лінійний дискримінантний аналіз або логістична регресія ? * (* Думаю з точки зору основної мотивації алгоритму, стратегій оптимізації, можливостей узагальнення та складності виконання )

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

Це загальне запитання, яке тут задавали побічно багато разів, але на нього немає однозначної відповіді. Було б чудово отримати детальну відповідь на це для довідки. Точність , частка правильних класифікацій серед усіх класифікацій є дуже простою та дуже "інтуїтивно зрозумілою" мірою, проте вона може бути поганою мірою для незбалансованих даних …

107 machine-learning  classification  accuracy  model-evaluation  scoring-rules 

Мені цікаво, як обчислити точність та згадати, використовуючи матрицю плутанини для задачі класифікації класів. Зокрема, спостереження може бути призначене лише його найбільш ймовірному класу / етикетці. Я хотів би обчислити: Точність = TP / (TP + FP) Нагадаємо = TP / (TP + FN) для кожного класу, а потім обчисліть …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Мене цікавить розрахунок площі під кривою (AUC) або c-статистика вручну для двійкової логістичної регресійної моделі. Наприклад, у наборі даних перевірки я маю справжнє значення для залежної змінної, утримання (1 = збережено; 0 = не збережено), а також передбачуваний статус утримання для кожного спостереження, згенерованого моїм регресійним аналізом, використовуючи модель, яка …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

Я використовую R для кластеризації K-засобів. Я використовую 14 змінних для запуску K-засобів Який досить спосіб побудувати результати K-засобів? Чи існують якісь реалізації? Чи має 14 змінних ускладнення побудови результатів? Я знайшов щось під назвою GGcluster, яке виглядає круто, але воно ще в розробці. Я також читав щось про картографування …

77 data-visualization  classification  k-means  unsupervised-learning 

Я розумію основи того, що мета підтримки Vector Vector Machines полягає в класифікації вхідного набору на декілька різних класів, але те, що я не розумію, - це деякі деталі, що містять круту. Для початку мене трохи бентежить використання Slack Variables. Яке їх призначення? Я займаюся класифікаційною проблемою, коли я фіксував …

76 machine-learning  classification  svm 

Я трохи розгублений щодо вибору функцій та машинного навчання, і мені було цікаво, чи можете ви мені допомогти. У мене є набір даних мікромасив, який класифікується на дві групи та має 1000 функцій. Моя мета - отримати невелику кількість генів (мої особливості) (10-20) у підписі, які я теоретично зможу застосувати …

76 machine-learning  classification  cross-validation  feature-selection  genetics 

Оскільки логістична регресія є моделлю статистичної класифікації, яка займається категорично залежними змінними, чому її не називають логістичною класифікацією ? Чи не слід ім'я "Регресія" зарезервувати для моделей, що працюють з постійними залежними змінними?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

Я використовую алгоритм випадкових лісів як надійний класифікатор двох груп у мікромасивному дослідженні з 1000-ма функціями. Який найкращий спосіб представити випадковий ліс, щоб було достатньо інформації для його відтворення на папері? Чи є метод R в R фактично побудувати дерево, якщо є невелика кількість особливостей? Чи є оцінка OOB рівня …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

Останніми роками конволюційні нейронні мережі (або, можливо, глибокі нейронні мережі взагалі) стають все глибшими і глибшими: сучасні мережі переходять від 7 шарів ( AlexNet ) до 1000 шарів ( Залишкові мережі) в просторі 4 років. Причина підвищення продуктивності з більш глибокої мережі полягає в тому, що можна вивчити більш складну …

73 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Мені цікаво, як обчислити точність і відкликати заходи для багаторівневої класифікації багаторівневих, тобто класифікації, де існує більше двох міток і де кожен екземпляр може мати кілька міток?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Іншими словами, замість проблеми з двома класами я маю справу з 4 класами і все одно хотів би оцінити ефективність за допомогою AUC.

66 classification  roc