Запитання з тегом «prediction»

Шукали високий і низький рівень і не змогли з’ясувати, що означає або означає AUC, як це стосується прогнозування.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Оскільки вибори - це разова подія, це не експеримент, який можна повторити. Точно, що технічно означає твердження "Хілларі має 75% шансів на перемогу" ? Я шукаю статистично правильного визначення, не інтуїтивного чи концептуального. Я фанат аматорської статистики, який намагається відповісти на це запитання, яке з'явилося в дискусії. Я впевнений, що …

79 probability  prediction  politics 

Це питання було задано в CV кілька років тому, але, здається, варто зробити репост з огляду на 1) на порядок кращу обчислювальну технологію (наприклад, паралельні обчислення, HPC тощо) та 2) новіші методи, наприклад [3]. По-перше, якийсь контекст. Припустимо, мета - не тестування гіпотез, не оцінка ефекту, а прогнозування на невидимому …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Я бачу, як цей образ пройшов багато. Я відчуваю, що інформація, яка надається таким чином, є якось неповною або навіть помилковою, але я недостатньо добре розбираюся у статистиці, щоб відповісти. Мене змушує задуматися над цим коміксом xkcd , що навіть маючи ґрунтовні історичні дані, певні ситуації можуть змінити те, як …

66 probability  interpretation  prediction 

Я намагаюся використовувати модель LASSO для прогнозування, і мені потрібно оцінити стандартні помилки. Напевно, хтось уже написав пакет для цього. Але наскільки я бачу, жоден з пакетів CRAN, які роблять прогнози за допомогою LASSO, не поверне стандартні помилки для цих прогнозів. Отже, моє питання: Чи є пакет або якийсь код …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Я новачок в області глибокого навчання і для мене першим кроком було прочитати цікаві статті з сайту deepplearning.net. У працях про глибоке навчання Хінтон та інші в основному говорять про його застосування до проблем із зображенням. Чи може хтось спробувати відповісти на мене, чи можна це застосувати до проблеми прогнозування …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Я роблю багатоваріантну регресію Кокса, у мене є значні незалежні змінні та бета-значення. Модель дуже добре підходить до моїх даних. Тепер я хотів би використати свою модель і передбачити виживання нового спостереження. Мені незрозуміло, як це зробити з моделлю Кокса. У лінійній чи логістичній регресії було б просто, просто покладіть …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Я хочу отримати інтервал прогнозування навколо прогнозування з lmer () моделі. Я знайшов певну дискусію з цього приводу: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq але вони, схоже, не враховують невизначеність випадкових ефектів. Ось конкретний приклад. Я скачу золоту рибку. У мене є дані про останні 100 гонок. Я хочу передбачити 101-й, беручи до уваги …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

На сторінці 223 у вступі до статистичного навчання автори узагальнюють відмінності між регресією хребта та ласо. Вони наводять приклад (рис. 6.9) того, коли "ласо має тенденцію перевершити регресію хребта в плані зміщення, дисперсії та MSE". Я розумію, чому ласо може бути бажаним: це призводить до рідкісних рішень, оскільки він зменшує …

37 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

Я читаю " Вступ до статистичного навчання ". У главі 2 вони обговорюють причину оцінки функції .fff 2.1.1 Чому оцінюємо ?fff Є дві основні причини , ми , можливо , забажає оцінити е : передбачення і умовиводів . Ми обговорюємо кожного по черзі. Я читав це вже кілька разів, але …

37 prediction  terminology  causality 

Я дещо новачок у використанні логістичної регресії, і трохи збентежений розбіжністю між моїми інтерпретаціями наступних значень, які, на мою думку, були б однаковими: експонентоване значення бета-версії передбачувана ймовірність результату за допомогою бета-значень. Ось спрощена версія моделі, якою я користуюсь, де недоїдання та страхування є бінарними, а багатство безперервним: Under.Nutrition ~ …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 2 роки тому . Я використовую caret, щоб запустити перехрещений випадковий ліс над набором даних. Змінна Y - фактор. У моєму наборі даних немає NaN, Inf …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я використовую матрицю плутанини для перевірки працездатності мого класифікатора. Я використовую Scikit-Learn, я трохи розгублений. Як я можу інтерпретувати результат from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, 0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Яка смислова різниця між середньою квадратичною помилкою (MSE) та середньою помилкою прогнозування у квадраті (MSPE)?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

За байєсівським висновком прогнозний розподіл для майбутніх даних виводиться шляхом інтеграції невідомих параметрів; інтеграція по задньому розподілу цих параметрів дає задній прогнозний розподіл - розподіл для майбутніх даних, що обумовлюються вже наявними. Які існують не байєсовські методи прогнозного висновку, які враховують невизначеність в оцінках параметрів (тобто вони не просто включають …

22 prediction  inference  prediction-interval